A corrida pela adoção da inteligência artificial (IA) tem dominado a agenda corporativa, prometendo saltos em produtividade e eficiência. Contudo, especialistas alertam que muitas empresas estão pulando etapas essenciais, focando em novas tecnologias sem antes resolver problemas estruturais em suas operações. Aline Bueno, CEO da Argo Solutions, destaca que a ineficiência operacional é um obstáculo significativo que precisa ser superado antes que a IA possa entregar seu potencial máximo.

O cerne da questão reside na fragmentação de processos e na falta de integração entre sistemas. Muitas organizações ainda dependem de planilhas manuais, controles descentralizados e fluxos de trabalho que não se comunicam. Essa desorganização, em vez de ser eliminada pela digitalização, muitas vezes é apenas transferida para outras áreas, resultando em retrabalho, inconsistências e perda de tempo em tarefas administrativas. A gestão de viagens e despesas corporativas, por exemplo, ilustra bem esse cenário. Uma pesquisa recente da Academia de Viagens Corporativas e Ideafix revelou que apenas 33% das 230 empresas participantes possuem a mesma pessoa responsável pela gestão de viagens e despesas. Além disso, processos como solicitação e aprovação de viagens, prestação de contas, conferência de comprovantes e reembolsos frequentemente ocorrem em plataformas distintas, comprometendo a visibilidade dos gastos e a aplicação consistente das políticas internas.

O Desafio da Integração de Processos

A eficiência corporativa não é determinada pela quantidade de ferramentas tecnológicas à disposição, mas pela capacidade de integrá-las de forma coesa. Quando as informações ficam isoladas entre diferentes departamentos e sistemas, as empresas enfrentam um aumento no retrabalho, inconsistências de dados e maior tempo dedicado a atividades manuais. A Argo Solutions, que atua em mais de 16 países, observa que essa dificuldade de integração é um desafio global, que se agrava em multinacionais com diferentes moedas, políticas e regulamentações locais. A chave para destravar o valor da IA, segundo Bueno, é a construção de uma base sólida de dados confiáveis e processos bem definidos. Sem essa fundação, a implementação de IA pode se tornar um exercício inútil, sem um propósito operacional claro.

Eficiência Medida em Resultados Tangíveis

Mais do que apenas digitalizar tarefas, é fundamental medir o impacto real das mudanças na operação. Indicadores como tempo de aprovação, volume de retrabalho, número de inconsistências identificadas e prazo de reembolso são cruciais para avaliar se a tecnologia está, de fato, simplificando a rotina corporativa. A Argo Solutions exemplifica essa abordagem ao integrar a gestão de viagens e despesas com sistemas financeiros de seus clientes, permitindo reembolsos em até um dia útil, dependendo da integração com o ERP e o fluxo financeiro de cada empresa. A conexão com sistemas de gestão empresarial, financeiro e de recursos humanos também é vital para a sincronização de informações, controle de despesas por centro de custo e a aplicação uniforme das políticas corporativas. Essa rastreabilidade e visibilidade permitem que as equipes dediquem menos tempo a tarefas operacionais e mais tempo à análise estratégica e à tomada de decisões.

Implicações para a Adoção de IA

A discussão sobre a inteligência artificial não deve ofuscar a necessidade mais imediata de tornar as operações mais simples, conectadas e eficientes. A tecnologia de IA, por mais avançada que seja, depende de dados de qualidade e processos estruturados para funcionar de maneira eficaz. Implementar IA em um ambiente operacionalmente ineficiente pode não apenas falhar em entregar os resultados esperados, mas também exacerbar os problemas existentes. A própria Argo Solutions anunciou em maio de 2026 um investimento de R$ 80 milhões no desenvolvimento de uma nova plataforma integrada de viagens e despesas corporativas, com foco em maior integração e incorporação de IA. Este movimento sublinha a percepção de que a IA é a próxima evolução, mas ela requer uma base operacional robusta.

Perguntas em Aberto e o Caminho Adiante

A questão central que permanece é se as empresas conseguirão priorizar a organização interna e a integração de sistemas antes de se aprofundarem na adoção de IA. A tendência de buscar soluções tecnológicas rápidas pode mascarar a necessidade de reformas operacionais mais profundas. O sucesso da IA dependerá, em grande parte, da capacidade das organizações de criar um ambiente onde os dados circulem livremente e os processos sejam fluidos e automatizados em suas etapas fundamentais. Observar quais empresas conseguem alinhar essa visão de longo prazo com a execução prática será crucial para determinar os verdadeiros líderes na era da inteligência artificial.

A experiência da Argo Solutions sugere que, antes de automatizar decisões complexas, é imperativo garantir que os processos fundamentais de uma empresa funcionem de maneira otimizada e integrada. A busca por eficiência operacional é, portanto, o pré-requisito para a revolução da IA.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · TIInside