A imagem do anel vermelho ao redor do buraco negro M87, divulgada em 2019 pelo projeto Event Horizon Telescope (EHT), marcou um feito histórico na astronomia. Contudo, a complexidade de reconstruir essa imagem a partir de dados coletados por oito telescópios espalhados pelo mundo — no Chile, EUA e Antártica — gerou uma margem de incerteza. Havia a possibilidade de que análises alternativas dos dados pudessem resultar em uma imagem sem o icônico contorno.
Rigor na validação científica
Para mitigar essa incerteza, uma equipe de quatro pesquisadores australianos, liderada por Samuel Lai, da Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), desenvolveu um algoritmo independente de aprendizado de máquina. Utilizando os mesmos dados brutos da observação de 2019, o novo método empregou a técnica de "closed triplets" (tríades fechadas), que usa três telescópios para correção de erros, em contraste com a abordagem de pares de estações usada originalmente. Este avanço visa reduzir significativamente os erros instrumentais e ambientais que poderiam distorcer a imagem final, garantindo uma representação mais fiel do objeto cósmico.
Avanços em astrofísica e IA
A aplicação de técnicas avançadas de machine learning e inteligência artificial permitiu à equipe de Lai processar o histórico conjunto de dados do EHT. O resultado foi a recriação de uma imagem do buraco negro M87 com tamanho e forma quase idênticos aos da imagem original de 2019. Samuel Lai destacou a importância da independência do método: "Importante, nosso modelo não tinha ideia de como um buraco negro se parecia quando o aplicamos aos dados de M87. Esta é a primeira validação verdadeiramente independente da imagem do EHT, um passo importante no processo científico."
Confirmação e gratidão
Laurent Loinard, diretor do Event Horizon Telescope, expressou satisfação com a nova pesquisa, publicada na revista Nature. "É extremamente gratificante ver que um método elegante e totalmente independente recupera a estrutura do anel de M87 ao longo de vários anos, em excelente acordo com os resultados publicados pela Colaboração EHT", declarou. A confirmação reforça a confiança na robustez dos achados científicos do EHT e demonstra como novas tecnologias podem validar e aprofundar o conhecimento obtido por métodos anteriores, mesmo em observações astronômicas de extrema dificuldade, comparáveis a "tirar uma foto de um donut na Lua", como descreveu Lai.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · The Register





