A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma promessa distante para os hospitais europeus e já se integra à atividade sanitária, com aplicações que vão do diagnóstico à análise de imagens médicas e ao suporte à decisão clínica. Segundo um estudo da Comissão Europeia, 94% dos fornecedores de saúde na Europa já utilizam ou planejam incorporar soluções de IA. O mercado europeu de tecnologias digitais em saúde, que registrou €11 bilhões em 2023, tem projeção de alcançar €61,2 bilhões em 2035, um crescimento de mais de cinco vezes em pouco mais de uma década.

O Potencial Econômico da IA na Saúde

A IA promete não apenas novas capacidades diagnósticas, mas também um aumento significativo na eficiência dos sistemas de saúde, que enfrentam pressões crescentes. Ferramentas de apoio à decisão clínica, por exemplo, poderiam gerar uma economia líquida de custos de até €252 bilhões para os sistemas de saúde europeus ao longo de dez anos. A análise automatizada de imagens médicas também apresenta um potencial expressivo, com estimativas de custos líquidos evitados na ordem de €192 bilhões no mesmo período. Essas projeções indicam que a IA pode impactar positivamente o diagnóstico, a organização de processos, o suporte aos profissionais e a tomada de decisões.

O Desafio dos Dados na Sanidade Digital

Para que o potencial da IA seja plenamente realizado, a disponibilidade e a qualidade dos dados clínicos são fundamentais. Hospitais geram diariamente vastas quantidades de informação, mas a fragmentação entre sistemas, a falta de interoperabilidade e dados insuficientemente estruturados representam obstáculos significativos. A Comissão Europeia identifica o fortalecimento da interoperabilidade e das infraestruturas de dados como elementos essenciais para o avanço da transformação digital na saúde. A capacidade de conectar diversas fontes e facilitar o intercâmbio de informações será crucial à medida que mais ferramentas dependam desses dados para operar.

Preparando o Terreno para a IA em Saúde

A progressiva adoção de ferramentas de diagnóstico baseadas em IA deve atingir cerca de 80% em 2029, impulsionando o ecossistema de saúde digital. No entanto, a corrida dos hospitais por incorporar IA deve ser acompanhada por uma transformação menos visível, porém igualmente vital: a construção de uma infraestrutura de dados robusta. A qualidade, a confiabilidade e a rastreabilidade dos dados são imperativos. As ferramentas de IA em saúde exigirão não apenas grandes volumes de informação, mas dados que permitam obter resultados transparentes, reproduzíveis e adequados para apoiar a tomada de decisões clínicas.

Perguntas em Aberto para o Futuro da Saúde Digital

O verdadeiro salto da IA na saúde não dependerá apenas da sofisticação dos algoritmos, mas também da capacidade dos hospitais em transformar milhões de dados diários em informações confiáveis, conectadas e úteis. As projeções da Comissão Europeia pintam um quadro otimista para o mercado de saúde digital, mas o sucesso dependerá da superação dos desafios relacionados à gestão e interoperabilidade dos dados. A forma como os sistemas de saúde europeus abordarão essas questões definirá o ritmo e a profundidade da revolução digital no setor.

A transformação digital na saúde europeia, impulsionada pela IA, promete um futuro de maior eficiência e precisão diagnóstica. Contudo, a concretização desse potencial está intrinsecamente ligada à capacidade de construir e manter infraestruturas de dados sólidas e interoperáveis, garantindo que a tecnologia sirva efetivamente aos profissionais e pacientes. A jornada para a saúde digital completa está em curso, com a IA como catalisador principal, mas a fundação de dados confiáveis é o alicerce para seu sucesso.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · Forbes España