Por gerações, o ativo mais valioso de um escritório de advocacia caminhava para casa ao fim do dia: o advogado com a memória de uma cláusula que salvou um negócio anos antes, o tribuno que sabia quais argumentos funcionavam com um determinado juiz, o sócio que orientava um associado com a sabedoria de "já vimos isso antes". Agora, os escritórios correm para transformar essa expertise em software. Após dois anos de adoção de ferramentas de empresas como OpenAI, Harvey e Microsoft, grandes bancas estão construindo sistemas baseados no que apenas elas sabem. A aposta é que a inteligência artificial imbuída de seus históricos de negócios, estratégias de litígio e preferências de clientes será mais útil do que qualquer solução que um concorrente possa comprar.

O 'Molho Secreto' em Software

Escritórios de advocacia estão investindo pesadamente para engarrafar seu "molho secreto". No início deste ano, o Kirkland & Ellis concordou em pagar US$ 500 milhões à Palantir para desenvolver tecnologia para um de seus negócios centrais: assessorar clientes de private equity na captação de recursos. Paralelamente, o Latham & Watkins adquiriu seus próprios servidores Nvidia para iniciar a customização de modelos de linguagem grandes (LLMs). A premissa é clara: ao invés de depender de soluções genéricas, a vantagem competitiva virá da capacidade de treinar a IA com o acervo de conhecimento único de cada firma.

A Promessa da IA Customizada

No Morgan & Morgan, o maior escritório de advocacia de danos pessoais dos Estados Unidos, advogados já utilizam um modelo de inteligência artificial interno, treinado para reconhecer padrões em seus casos. A firma relata que seu software pode sinalizar a possibilidade de uma cirurgia futura para um paciente com sinais de compressão nervosa na coluna, algo que um advogado iniciante poderia não identificar imediatamente. "Nossas melhores e mais experientes pessoas identificam isso quase imediatamente", disse Yath Ithayakumar, diretor de transformação do Morgan & Morgan. "Mas se você é um advogado de primeiro ano, este é o seu primeiro emprego, talvez isso não seja tão óbvio para você. A tecnologia faz uma enorme diferença." Essa é a promessa por trás do esforço do Morgan & Morgan em construir sua própria tecnologia, com a intenção de gastar US$ 1 bilhão na iniciativa na próxima década. O objetivo não é competir com a OpenAI, mas capturar o conhecimento de seus melhores advogados.

Dados como Diferencial Competitivo

Quando a maioria dos escritórios utiliza as mesmas ferramentas de alta tecnologia, a diferenciação se torna intrínseca ao que esses sistemas sabem. Harvey, por exemplo, atende 80% dos 100 maiores escritórios de advocacia do país por receita. A Legora cobre a maioria dessas mesmas firmas. Mary O'Carroll, CEO da LegalEng Consulting Group, explica que se um escritório "fez todos os negócios de private equity por toda a história e tem um domínio do mercado", o prêmio é poder usar esse histórico para que os advogados digam: "Eu tenho o conhecimento de 50.000 negócios no meu bolso". Isso explica o investimento massivo do Morgan & Morgan em tecnologia. A firma possui décadas de arquivos de casos que detalham como seus advogados lidaram com lesões, disputas de descoberta, acordos e julgamentos. Essa história não é apenas um registro de trabalho realizado, mas a matéria-prima necessária para que os sistemas de IA se tornem úteis.

O Futuro é de Quem Possui o Conhecimento

Embora haja um fluxo considerável de dinheiro para esses sistemas customizados, ainda é cedo para determinar se os vencedores serão os escritórios com mais dados ou as empresas de software que os ajudam a utilizá-los. No entanto, o consenso aponta para uma direção clara: a próxima batalha na tecnologia jurídica não será sobre quem tem o software mais inteligente, mas sobre quem detém o conhecimento que esse software incorpora. A necessidade de controle sobre os dados e a propriedade intelectual gerada por esses sistemas levanta novas questões sobre acesso, privacidade e o futuro da prestação de serviços jurídicos.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · Business Insider