O entusiasmo corporativo em torno da inteligência artificial (IA) permanece alto, mas a capacidade de traduzir ganhos de produtividade em retornos financeiros tangíveis no balanço patrimonial (P&L) ainda é um desafio para muitas organizações. Segundo Dan Diasio, líder global de IA e CTO de Consultoria da EY, o alto custo das licenças de IA, conhecido como "token bills", pressiona CFOs e conselhos a comprovar que esses investimentos realmente impulsionam a receita ou o lucro. Embora a IA possa aumentar significativamente a produtividade, essa melhoria precisa se converter em um aumento de receita ou em uma redução de custos efetiva para justificar o investimento.

O Custo da Produtividade vs. o Retorno Financeiro

Diasio destaca que há uma distinção clara entre o valor da produtividade aumentada e o valor que as empresas precisam provar em seus demonstrativos financeiros. Pesquisas recentes, incluindo uma do próprio The Information, indicam que, embora um terço das organizações relatem obter um retorno sobre o investimento em IA que é um múltiplo do gasto, apenas 11% dos CEOs afirmam que suas empresas vinculam o impacto da IA aos relatórios financeiros e o revisam regularmente em nível de alta gerência. Isso sugere que muitas empresas ainda estão na fase de identificação de benefícios, sem conseguir quantificá-los financeiramente. A consultoria EY aponta que a necessidade de demonstrar um ROI claro está forçando as empresas a repensar suas estratégias, saindo da simples identificação de "casos de uso" para uma abordagem mais profunda de transformação de negócios.

De Casos de Uso à Transformação de Negócios

A EY observa um movimento significativo de empresas que buscam ir além da identificação de aplicações pontuais da IA. O novo foco é utilizar a tecnologia como um motor para a transformação completa dos negócios. Um exemplo prático seria uma empresa de bens de consumo que, ao empregar IA, consegue reduzir o tempo de lançamento de um produto de 18 para três meses. Essa agilidade permite que mais produtos cheguem ao mercado em menos tempo, impulsionando diretamente a receita. Essa abordagem mais abrangente, que envolve a reestruturação de processos e funções inteiras, é vista como essencial para que as empresas se tornem verdadeiramente "all in" na IA e obtenham os resultados financeiros esperados.

IA como Ferramenta de Construção de Marca

Além da busca por eficiência e receita, algumas instituições, como bancos, estão utilizando a IA de maneiras inovadoras para construir sua marca e fortalecer o relacionamento com clientes. Em vez de focar exclusivamente na redução de custos, essas empresas empregam agentes de IA para auxiliar consultores financeiros e otimizar operações de back-office. O valor percebido reside na forma como esses pontos de contato aprimorados pela IA contribuem para a percepção da marca e, consequentemente, para a geração de mais receita. Essa estratégia demonstra uma visão mais sofisticada sobre o papel da IA, que pode ir além da otimização interna e se tornar um diferencial competitivo no mercado.

O Caminho para a Visibilidade Financeira

Para que o retorno financeiro da IA se torne visível nos balanços, as organizações precisam encarar a IA não apenas como uma implantação tecnológica, mas como um catalisador para resultados mensuráveis. Isso implica em redesenhar funções de negócios inteiras a partir do zero, em vez de simplesmente automatizar partes delas. O caminho mais difícil, mas o que realmente impacta o P&L, envolve a abordagem de processos que necessitam de reconstrução completa. A EY prevê que, nos próximos 12 meses, as empresas começarão a explorar novas formas de gerenciar seus negócios em diferentes frentes, priorizando essa reestruturação profunda.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · The Information