Os gastos globais com inteligência artificial (IA) devem atingir a marca impressionante de US$ 2,7 trilhões em 2026, um salto de 49,5% em relação ao ano anterior. Essa projeção, divulgada pelo Gartner, sinaliza um ritmo de adoção e investimento sem precedentes na tecnologia, impulsionado por uma convergência estratégica entre a expansão da infraestrutura de IA e sua integração cada vez mais profunda em softwares e serviços existentes.

A demanda por infraestrutura robusta para suportar as futuras cargas de trabalho de IA permanece resiliente, mesmo diante de pressões inflacionárias. O Gartner destaca que a expansão da capacidade de data centers dedicados à IA representa o maior projeto de infraestrutura já empreendido pela humanidade. O crescimento contínuo, liderado por hyperscalers e fornecedores de serviços que adquirem servidores otimizados para IA, continuará a ser o principal motor dos gastos neste segmento.

Infraestrutura e a nova corrida por data centers

A base da explosão dos gastos com IA reside na necessidade imperativa de infraestrutura computacional. A inteligência artificial, especialmente em suas formas mais avançadas como a IA generativa, exige poder de processamento colossal, memória de alta velocidade e capacidade de armazenamento massiva. A construção e a expansão de data centers otimizados para IA não são apenas um projeto de infraestrutura, mas um empreendimento de engenharia e logística em escala global. Fornecedores de serviços em nuvem e grandes corporações estão investindo bilhões na criação de ambientes capazes de treinar e executar modelos de IA complexos, o que, por sua vez, alimenta a demanda por servidores especializados, GPUs e outros componentes de hardware de ponta.

Essa corrida pela infraestrutura não é isenta de desafios. A escassez de chips especializados, a necessidade de fontes de energia sustentáveis e a gestão do calor gerado por esses sistemas são questões críticas que moldam o mercado. No entanto, a inelasticidade da demanda, conforme apontado pelo Gartner, sugere que as empresas estão dispostas a arcar com custos mais elevados para garantir o acesso à capacidade computacional necessária para inovar e manter a competitividade.

IA embarcada: a revolução no software corporativo

Paralelamente à expansão da infraestrutura, o mercado de software está passando por uma transformação acelerada com a incorporação da IA. Fornecedores de diversos tipos de software estão integrando rapidamente a IA, muitas vezes em suas formas mais acessíveis e operacionais, em seus produtos para se manterem relevantes e se defenderem de novos concorrentes. A IA generativa, embora ainda em fase de amadurecimento, já está sendo utilizada por empresas para otimizar a eficiência operacional, automatizar fluxos de trabalho repetitivos, aprimorar o engajamento do cliente e refinar a tomada de decisões.

Essa integração da IA em softwares existentes permite que as organizações aproveitem seus recursos sem a necessidade de desenvolver soluções complexas do zero ou depender excessivamente de consultorias externas para projetos de transformação de negócios. A tendência é que a IA se torne uma funcionalidade padrão em diversas aplicações, aumentando a produtividade e abrindo novas possibilidades de análise e automação.

Implicações para o mercado e os modelos de negócios

As projeções do Gartner apontam para uma mudança significativa na forma como as empresas adquirem e utilizam soluções de IA. A dependência de fornecedores de serviços para gerenciar transformações completas de negócios tende a diminuir, em favor de projetos menores e mais focados em alavancar as capacidades de IA já presentes em seus sistemas de software. Essa abordagem, apesar dos riscos associados à soberania de dados e aos custos, não está freando a adoção de recursos proprietários de IA.

Essa dinâmica cria oportunidades substanciais no mercado de serviços de IA, projetadas para atingir US$ 1,2 trilhão até 2030. Ao mesmo tempo, a pressão por modelos de IA mais eficientes em termos de custo e alinhados a casos de uso empresariais específicos está abrindo espaço para plataformas de ciência de dados e machine learning (DSML) e para modelos de IA generativa. O aumento na previsão de crescimento para modelos de GenAI, de 110% para 117% em 2026, reflete essa demanda crescente.

Perguntas em aberto sobre a aceleração da IA

À medida que os gastos com IA disparam, várias questões permanecem em aberto. A velocidade com que a IA generativa será verdadeiramente integrada e trará retornos tangíveis para a maioria das empresas ainda é uma incógnita. Além disso, a sustentabilidade desse crescimento, especialmente em relação ao consumo energético e à disponibilidade de talentos especializados, precisará ser monitorada de perto. A capacidade de gerenciar os riscos de segurança, privacidade e viés inerentes à IA será crucial para a sua adoção em larga escala e para a construção de confiança.

A forma como os reguladores globais e nacionais irão se adaptar a essa rápida evolução tecnológica também é um fator determinante. A busca por um equilíbrio entre fomentar a inovação e mitigar potenciais impactos negativos exigirá um diálogo contínuo entre governos, indústria e sociedade civil. A trajetória futura dos gastos com IA dependerá, em grande parte, da capacidade do ecossistema de endereçar esses desafios de maneira eficaz.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · TIInside