O Grupo OLX, gigante do mercado de classificados online no Brasil e dono de portais como OLX, Zap e VivaReal, está direcionando seus esforços para a inteligência artificial (IA) com o objetivo de otimizar o principal desafio do setor imobiliário nacional: a velocidade de venda de imóveis. A categoria de imóveis representa metade da receita anual de R$ 1,2 bilhão do grupo no país, com um portfólio de aproximadamente 7 milhões de propriedades anunciadas nas três plataformas. Para enfrentar a liquidez reduzida, que historicamente leva de 15 a 18 meses para fechar uma transação, a companhia desenvolveu uma ferramenta de recomendação de preços. Essa tecnologia utiliza a vasta base de dados proprietária da OLX para identificar áreas com maior demanda e comparar o preço anunciado com o valor de mercado, oferecendo aos corretores e imobiliárias argumentos concretos para a negociação com proprietários. Olivier Aizac, CEO da operação brasileira, ressalta que "um imóvel bem precificado vende rápido", e que a ferramenta busca dar ao corretor a capacidade de ajustar o preço para venda em curto prazo ou esperar por um valor maior, com a devida clareza sobre os riscos. Os testes iniciais indicam que imóveis com preços recomendados por IA recebem duas a três vezes mais contatos.

O Desafio da Liquidez Imobiliária Brasileira

O mercado imobiliário brasileiro, apesar de seu volume anual de cerca de 1 milhão de transações — comparável a países como França ou Alemanha, significativamente menores em extensão territorial e população —, sofre com um ciclo de vendas prolongado. Essa lentidão é um entrave para a eficiência do mercado e impacta diretamente a receita de plataformas como as do Grupo OLX. A inteligência artificial surge como uma solução estratégica para mitigar esse problema. Ao fornecer recomendações de preço baseadas em dados de mercado e demanda, a OLX capacita corretores a apresentar argumentos mais sólidos aos vendedores, facilitando a decisão de ajustar o valor e acelerar o processo. A iniciativa se alinha com a estratégia global da Prosus, acionista do grupo, de investir em tecnologia para otimizar operações e impulsionar o crescimento. A ferramenta será apresentada no Conecta Imobi, um evento que reúne milhares de corretores, reforçando o compromisso da OLX em inovar e prover soluções para o ecossistema imobiliário.

IA como Ferramenta de Otimização e Eficiência

A aplicação da IA no Grupo OLX se desdobra em três eixos principais, com o suporte de uma equipe local de 400 engenheiros. O primeiro eixo foca na mudança da 'porta de entrada' do consumidor digital, que evolui dos portais de busca tradicionais para assistentes de linguagem e redes sociais. A OLX já explora a integração com modelos como o ChatGPT para entender como os consumidores buscarão imóveis e carros nesse novo ambiente. O segundo eixo visa a eficiência interna, com 70% dos tickets de atendimento já sendo resolvidos por IA, liberando equipes humanas para questões mais complexas. O terceiro, e talvez o mais estratégico para o negócio imobiliário, é a oferta de ferramentas aos clientes. Para quem anuncia um produto, a IA pode gerar descrições comerciais a partir de fotos, eliminando a necessidade de o vendedor detalhar exaustivamente as características do item. No caso dos lojistas de automóveis, as recomendações de preço e visibilidade são cruciais para reduzir o tempo de permanência dos veículos em estoque, um custo significativo, especialmente com a chegada de novos modelos a preços competitivos.

Implicações para o Mercado e Stakeholders

A estratégia do Grupo OLX de usar IA para otimizar a precificação e acelerar vendas tem implicações significativas para diversos stakeholders no mercado imobiliário. Para as imobiliárias e corretores, a ferramenta oferece uma vantagem competitiva ao fornecer dados embasados para negociações e um potencial aumento no volume de transações. Para os consumidores, a expectativa é de um mercado mais dinâmico e com maior transparência nos preços. A OLX, por sua vez, busca não apenas aumentar sua receita e margem Ebitda — que já supera 30% no Brasil e tem potencial de crescimento anual de 10% a 15% —, mas também consolidar sua posição como líder tecnológica no setor. A empresa também explora parcerias em crédito, como a participação na CredAluga para garantias locatícias, mantendo seu DNA de marketplace e evitando a atuação direta em financiamento. A expansão para o mercado de lançamentos imobiliários, com ambição de escala entre 2027 e 2030, demonstra uma visão de longo prazo e adaptação às diferentes dinâmicas do setor.

Perguntas em Aberto e o Futuro da Plataforma

Embora o Grupo OLX demonstre confiança em sua estratégia de IA e expansão, algumas questões permanecem em aberto. A capacidade da IA de se adaptar continuamente às flutuações e particularidades do mercado imobiliário brasileiro, que é notoriamente complexo e regionalizado, será crucial. A adoção efetiva das recomendações por parte de todos os corretores e imobiliárias, especialmente aqueles mais resistentes à tecnologia, também é um fator a ser observado. Além disso, a concorrência no setor de proptechs e marketplaces imobiliários é acirrada, com empresas como QuintoAndar e Loft buscando inovar em diferentes frentes. A OLX precisará manter um ritmo acelerado de desenvolvimento e adaptação para sustentar sua liderança e aproveitar as oportunidades de disrupção tecnológica que Aizac reconhece, mantendo uma postura de vigilância constante, pois, como ele mesmo afirma, "é sempre bom ser paranoico, especialmente num momento de revolução tecnológica".

O Grupo OLX, ao apostar na inteligência artificial para resolver um dos maiores gargalos do mercado imobiliário brasileiro, sinaliza um caminho de maior eficiência e rentabilidade. A capacidade de transformar dados em decisões rápidas e precisas é o novo diferencial competitivo, com potencial para redefinir a experiência de compra e venda de imóveis no país. Com reportagem de Brazil Valley

Source · Bloomberg Línea