A introdução da inteligência artificial (IA) no ambiente corporativo frequentemente evoca a imagem de ganhos de eficiência: relatórios que antes levavam horas para serem produzidos agora surgem em minutos. No entanto, essa aceleração de tarefas pode mascarar uma questão fundamental: a utilidade real do trabalho. A celebração do aumento de produtividade sem uma análise crítica sobre a necessidade e o impacto dessas tarefas pode levar a um ciclo vicioso onde a IA apenas intensifica a cobrança sobre estruturas de trabalho inalteradas, em vez de promover um redesenho significativo. A discussão sobre tecnologia, portanto, precisa migrar para o campo da gestão.
O Redesenho do Trabalho Além da Automação
Redesenhar o trabalho com IA exige uma visão que transcende a simples automação de atividades repetitivas. Uma função é, na verdade, um conjunto de atividades com diferentes naturezas: algumas são passíveis de automação, enquanto outras demandam contexto, experiência e interação humana. A IA pode ser uma ferramenta poderosa para apoiar essas diferentes facetas, mas não deve ser vista como um substituto completo para o julgamento e a experiência humana. Um estudo da Organização Internacional do Trabalho (OIT) projeta que cerca de um quarto dos trabalhadores globais terão suas ocupações expostas à IA generativa, mas a análise sugere que a transformação dos empregos, com a manutenção da participação humana, é o cenário mais provável. A exposição à tecnologia não se traduz diretamente em demissões, mas sim em uma reconfiguração das competências demandadas.
Novas Competências e a Necessidade de Formação
O mercado de trabalho já reflete essa mudança. O Barômetro de Empregos de IA 2026, da PwC, com base em anúncios de vagas no Brasil, indica que ocupações mais expostas à IA incorporaram, em média, 314 novas habilidades entre 2021 e 2025, comparado a 88 nas menos expostas. Isso sinaliza uma clara mudança na demanda dos empregadores por profissionais com um leque mais amplo de competências. Para o RH, o desafio é identificar quais dessas capacidades são cruciais para cada função e criar um ambiente propício ao seu desenvolvimento. Saber operar uma ferramenta de IA é apenas o ponto de partida. Profissionais precisam ser capazes de discernir a veracidade e a utilidade das respostas geradas pela IA, verificar informações e reconhecer situações que exigem uma abordagem humana e contextualizada. Quanto mais fácil for a produção de conteúdo, maior a responsabilidade sobre sua qualidade e relevância. Pensamento crítico, escuta ativa e discernimento tornam-se habilidades essenciais para orientar decisões concretas e garantir que a tecnologia sirva como um amplificador da inteligência humana.
Reavaliando Produtividade e Aprendizagem
Outro ponto crucial é a redefinição do conceito de produtividade. Se o tempo economizado pela IA for simplesmente preenchido com mais tarefas, sem um propósito claro, a equipe pode acabar sobrecarregada e sem entregar resultados significativamente melhores. A liderança precisa direcionar esse ganho de eficiência para atividades de maior valor agregado, como a investigação de problemas complexos, o aprofundamento do relacionamento com clientes ou a correção de falhas sistêmicas. O sucesso deve ser medido não apenas pela velocidade de execução, mas pela qualidade das decisões tomadas e pela redução de retrabalho. Além disso, atividades antes consideradas simples, como a elaboração de uma primeira análise, são oportunidades valiosas de aprendizado para profissionais iniciantes, desenvolvendo seu julgamento e capacidade de comparação. Se a IA assumir essas etapas, as empresas precisam criar novas formas de aprendizado e desenvolvimento, como o acompanhamento de profissionais experientes e a discussão aprofundada de casos. Automatizar processos sem investir na formação de capital humano pode comprometer a capacidade de inovação e adaptação da organização no futuro.
Segurança Psicológica e Responsabilidade
A adoção bem-sucedida da IA também depende da confiança e da segurança psicológica no ambiente de trabalho. Profissionais que temem que a eficiência automatizada ameace seus empregos podem relutar em compartilhar descobertas ou admitir dificuldades. Um ambiente de segurança psicológica permite que os colaboradores perguntem, admitam erros e questionem as saídas da IA sem medo de punição ou humilhação. Isso requer uma liderança que escute ativamente, comunique as estratégias de forma transparente e reconheça as incertezas, sem prometer estabilidade inatingível. A responsabilidade sobre as decisões geradas ou apoiadas pela IA precisa ser claramente definida. Antes de expandir o uso dessas ferramentas, é fundamental estabelecer quem valida os resultados, quais situações requerem revisão humana e quando uma atividade deve ser interrompida. Delegar autonomia sem critérios claros pode transferir riscos indevidos para os colaboradores na linha de frente. É essencial que as pessoas compreendam os limites da tecnologia e tenham autoridade para contestá-la, participando ativamente da construção desse novo cenário de trabalho. O RH tem um papel central em orquestrar esse redesenho, colaborando com as áreas de negócio e tecnologia para garantir que o futuro do trabalho seja construído com e para as pessoas, e não apenas com novas ferramentas.
Source · TIInside
