Enquanto líderes globais se reúnem em Antalya, na Turquia, para a conferência climática da ONU, a Inteligência Artificial (IA) emerge como um tópico central, com o anfitrião pedindo compromissos para seu uso em prol da ação climática. No entanto, a indústria global ainda não demonstra ter aproveitado o potencial da tecnologia para reduzir as emissões de gases de efeito estufa, mesmo diante de alegações ambiciosas. Sam Altman, CEO da OpenAI, previu em 2024 "triunfos surpreendentes", incluindo a "solução para o clima". Um ano antes, executivos do Google sugeriram que a IA poderia diminuir as emissões globais em até 10% até 2030.

Estudos acadêmicos, como um publicado no ano passado por pesquisadores da London School of Economics, estimam que a IA poderia ajudar a cortar entre 3,2 e 5,4 bilhões de toneladas de dióxido de carbono anualmente até 2035. Essas projeções, concentradas nos setores de energia, carne e laticínios, e veículos, dependem da integração efetiva da tecnologia. Uma análise de informações públicas de grandes players nesses setores, no entanto, revela que poucas empresas estão seguindo os caminhos específicos de redução de emissões previstos nos estudos, e menos ainda reportam progresso climático significativo.

A Realidade do Setor de Energia

No setor elétrico, a IA tem potencial para aumentar em até 20% a quantidade de energia renovável na rede, através de previsões mais precisas de oferta e demanda. Isso poderia evitar cerca de 1,8 bilhão de toneladas de emissões anualmente. Contudo, uma revisão de operadores de rede na China, EUA e Europa identificou apenas um programa de IA significativo e funcional: uma parceria da National Grid ESO do Reino Unido com a Open Climate Fix, que reduziu o erro na previsão solar e evitou centenas de milhares de toneladas de CO2. Fora deste exemplo, a maioria dos operadores de rede em grandes economias apresenta pouco registro público de integração de IA com foco em redução de emissões.

Desafios na Produção de Alimentos Alternativos

O setor de carne e laticínios apresenta um contraste ainda maior entre a prontidão tecnológica e a realidade do mercado. Para atingir as reduções de emissões projetadas, a IA precisaria ajudar a fechar a lacuna de sabor e custo entre proteínas tradicionais e alternativas, como as cultivadas em laboratório ou à base de plantas. A empresa NotCo, por exemplo, utiliza sua plataforma Giuseppe para analisar dados moleculares e replicar produtos de origem animal. Contudo, a análise sugere que poucas empresas de proteína alternativa possuem um uso tão profundo de IA no desenvolvimento de produtos. Paralelamente, o setor enfrenta problemas mais fundamentais, como a lenta adoção pelo consumidor e a queda no financiamento, com o capital de risco para carne cultivada despencando de US$ 989 milhões em 2021 para cerca de US$ 83 milhões no ano passado.

Avanços e Preocupações no Transporte

No setor de transportes, há exemplos mais promissores, especialmente entre fabricantes de baterias e plataformas de compartilhamento de viagens. A CATL, líder global em baterias para veículos elétricos, lançou um sistema de IA treinado em mais de 100.000 casos de design de baterias, reduzindo o tempo de triagem de materiais em duas ordens de magnitude. A plataforma de mobilidade Didi Chuxing também utilizou IA para otimizar rotas, reduzindo as emissões por viagem em 16%. Contudo, um problema adicional é o interesse de empresas de petróleo e gás em ferramentas de IA para aumentar a produção de combustíveis fósseis, levantando questões sobre o uso de tecnologias sustentáveis para fins contrários à agenda climática.

O Caminho a Seguir e Perguntas em Aberto

Além disso, a integração de IA é apenas o primeiro passo; o quanto a tecnologia pode acelerar processos de certificação, licenciamento e comercialização de novos produtos e serviços ainda é incerto. A análise, realizada pelo Claude Code da Anthropic e revisada contra documentos públicos, sugere que algumas empresas podem estar utilizando IA de formas não divulgadas. A adoção rápida de modelos de IA e a expansão de data centers já impulsionaram um aumento significativo no consumo de energia e nas emissões, afastando grandes empresas de tecnologia de suas metas climáticas corporativas. As emissões associadas a data centers globais podem ultrapassar 300 milhões de toneladas anuais em 2035. É crucial que líderes da indústria priorizem aplicações de IA que realmente reduzam emissões, que consumidores escolham modelos com menor impacto ambiental e que governos incentivem ou exijam práticas mais responsáveis.

O discurso sobre o poder da IA para combater as mudanças climáticas é forte, mas a realidade prática ainda está aquém das projeções. A transição para um futuro mais sustentável com o auxílio da tecnologia exige um esforço deliberado e direcionado, que vá além das promessas e se traduza em resultados tangíveis de redução de emissões. A responsabilidade recai sobre empresas, desenvolvedores e reguladores para garantir que a IA seja uma aliada genuína na luta contra o aquecimento global.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · MIT Technology Review