A nova fronteira da Inteligência Artificial para as grandes corporações, tanto no Brasil quanto globalmente, transcendeu a busca por meros ganhos de produtividade. O foco agora é a geração de receita, um objetivo ambicioso que, segundo um estudo da Stanford University, é esperado por 74% dos líderes de empresas nos EUA, Europa e América Latina. Uma parcela significativa (30%) já celebra o Retorno sobre Investimento (ROI) proporcionado pela IA, enquanto outros 37% ainda se concentram em resultados de menor impacto estratégico, uma abordagem que analistas da Deloitte alertam como perigosa.
O Custo da Falta de Preparo
Os obstáculos para transformar a IA em uma verdadeira alavanca de vendas são substanciais. Um levantamento da Deloitte com mais de 3.000 líderes de empresas nos EUA identificou que 77% dos maiores desafios residem na qualidade dos dados e no redesenho de processos. A manutenção de bases de conhecimento robustas é uma falha comum, com 21% dos projetos de IA que não geram ROI sendo diretamente atribuídos a problemas na qualidade e preparação de dados. Esses desafios se intensificam quando se trata de dados não estruturados – informações que não se encaixam em formatos rígidos e que residem em documentos físicos, mídias sociais, áudios e vídeos. Estes dados, em sua maioria legados, representam entre 80% a 90% do volume total de dados empresariais, segundo o Gartner, e a mesma proporção se aplica aos dados gerados atualmente.
O Legado do Papel e a Legislação Brasileira
Um dos gargalos mais persistentes é a presença de dados críticos em formato de papel. Um estudo da AIMM (Associação para a Gestão Inteligente da Informação) revelou que 61% das iniciativas de Processamento Inteligente de Documentos (IDP) ainda incluem o manuseio de papel. Questões legais, culturais e de modelo de negócio perpetuam o papel como depositório de informações. No Brasil, o setor de saúde exemplifica essa complexidade: a Lei 13.787/2018 exige a guarda de prontuários por até 20 anos, similar a políticas internacionais. O governo britânico, por exemplo, gastou o equivalente a mais de R$ 6 bilhões em cinco anos para processar documentos em papel do sistema de saúde NHS, segundo a ONG Open Access Government.
IA como Ferramenta de Digitalização e Valorização
Para superar esses desafios e evitar custos elevados, o processamento automatizado de documentos com IA ganha protagonismo. A meta é converter informações de documentos físicos em dados acionáveis, digitalizando-os na entrada dos sistemas e integrando o legado em plataformas corporativas (ERPs). Esse processo frequentemente requer a expertise de integradores e consultores em IA e redesenho de processos. A empatia em compreender as dores das organizações — seja na contratação de pessoal, gestão de contratos complexos ou na apresentação de documentos jurídicos — é fundamental. A conformidade com a legislação, como o Decreto nº 10.278/2020 e a Lei nº 14.063/2020 sobre assinaturas eletrônicas no Brasil, é crucial para garantir a legitimidade dos dados digitais, assegurando seu valor jurídico equivalente ao do papel.
Perguntas para o Futuro
A capacidade de integrar dados não estruturados, especialmente aqueles originados do papel, é um divisor de águas para que a IA gere receita. A questão que permanece é quão rápido as empresas conseguirão superar as barreiras culturais e tecnológicas para digitalizar e processar eficientemente seu legado de informações. A adaptação à legislação e a adoção de tecnologias de ponta serão determinantes para que o potencial da IA em impulsionar vendas se concretize, especialmente em mercados como o brasileiro, onde o volume de dados não estruturados ainda é massivo e a regulamentação exige atenção.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · TIInside
