A inteligência artificial deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma força motriz na reconfiguração de profissões. No setor de tecnologia, a pergunta central mudou de "quais profissões serão impactadas?" para "como exatamente essas transformações ocorrerão?". Um estudo de caso notável dessa mudança se desenrola na Uber, especificamente no centro de desenvolvimento do Uber Eats no Chile, onde a IA está remodelando o papel do engenheiro de software.

Cristián Sepúlveda Olier, líder do Tech Center de Uber no Chile, revelou que mais de 70% do código na empresa já é gerado por agentes de IA. Este centro em Santiago é singular por ser o único dedicado integralmente ao desenvolvimento do Uber Eats, um serviço que vai além do transporte de passageiros, abrangendo delivery de restaurantes, lojas de tecnologia e farmácias. A adoção da IA nesse ecossistema tem permitido um salto qualitativo na produtividade, com um aumento de 9,4 vezes nas solicitações a agentes de IA desde fevereiro, enquanto o gasto total em IA permaneceu estável, demonstrando eficiência.

A Nova Arquitetura da Engenharia de Software

Anteriormente, os engenheiros no Uber Eats eram primariamente responsáveis pela codificação. Contudo, a partir de 2025, essa dinâmica começou a mudar drasticamente. Atualmente, o engenheiro de software define a arquitetura e os requisitos do que precisa ser construído, enquanto os agentes de IA assumem tarefas como o design, a programação, a revisão e a manutenção do código. Essa delegação permite que os engenheiros se concentrem em atividades de maior valor agregado, como a concepção de arquiteturas robustas, o desenvolvimento de produtos inovadores e a resolução de problemas complexos. A IA, nesse contexto, atua como um multiplicador de capacidade, aprimorando a eficiência e a velocidade das equipes, além de possibilitar a solução de desafios que antes pareciam intratáveis.

Sepúlveda enfatiza que a IA não substitui o talento humano, mas o potencializa. Essa abordagem tem permitido à Uber Eats otimizar processos, como a análise de fotos de cardápios de restaurantes e a tradução de informações para a aplicação, reduzindo o tempo de atualização de catálogos em até 60%. Além disso, a IA conversacional aprimora a experiência do usuário, permitindo pedidos mais intuitivos, e a precisão na estimativa de tempos de entrega e na alocação de entregadores.

Implicações para o Mercado e o Perfil Profissional

A transformação impulsionada pela IA na Uber levanta questões importantes sobre o futuro do trabalho e o perfil dos profissionais de tecnologia. Embora Sepúlveda aponte que, por enquanto, não houve uma mudança radical no perfil dos profissionais contratados pela Uber, a tendência é clara: a indústria está observando atentamente. A expectativa é que, nos próximos cinco anos, novos papéis surjam, enquanto outros se misturem, culminando em uma redefinição completa do campo da engenharia de software.

Para os entregadores, a IA também trouxe melhorias, como a capacidade de escanear códigos de produtos para garantir a precisão dos pedidos. Para os usuários, a IA conversacional facilita a interação e a realização de pedidos. A empresa demonstra um compromisso em equipar seus colaboradores com as ferramentas necessárias para navegar nessa nova era, em vez de simplesmente substituí-los. Essa estratégia de adaptação gradual sugere um modelo onde a tecnologia complementa e eleva a performance humana.

O Futuro da Colaboração Humano-IA

A Uber Eats tem se destacado na aplicação da IA para otimizar a experiência de todos os seus stakeholders. Para os comércios, a IA simplifica o processo de listagem e atualização de cardápios, agilizando o início das vendas. A compreensão da linguagem natural e da jargão local é crucial para a personalização do serviço, garantindo que a oferta seja relevante para cada região. Essa capacidade de "construir globalmente" enquanto se "entende o local" é um diferencial competitivo.

A IA também aprimora a logística, permitindo estimativas mais precisas sobre quem está mais bem posicionado para aceitar um pedido e fornecendo informações cruciais sobre o tempo de preparo. Embora a IA ainda não acelere a velocidade física de um entregador, ela otimiza a tomada de decisão e a comunicação dentro do ecossistema, tornando a operação mais eficiente e previsível. A busca por soluções que antes demandavam meses de trabalho agora pode ser resolvida pela IA em segundos, desde que o contexto adequado seja fornecido.

Perguntas em Aberto na Era da IA

À medida que a IA se integra mais profundamente nas operações da Uber Eats, algumas questões permanecem em aberto. A velocidade com que novas funções surgirão e como elas se mesclarão com os papéis existentes é uma área de constante observação. A Uber parece estar adotando uma postura de adaptação contínua, focando em capacitar seus engenheiros para lidar com problemas mais complexos, em vez de meramente automatizar tarefas repetitivas. A transformação completa do perfil profissional ainda está em andamento, e os próximos anos serão cruciais para entender o resultado final dessa evolução.

A trajetória da Uber Eats com a IA serve como um microcosmo das mudanças que estão ocorrendo em diversas indústrias. A ênfase na IA como um multiplicador de capacidade e a reorientação dos engenheiros para tarefas de maior valor estratégico indicam um caminho promissor para a colaboração humano-máquina, onde o foco reside na resolução de problemas e na inovação contínua, em vez da mera execução de código.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · La Nación — Tecnología