O Brasil avança na adoção de inteligência artificial (IA), com metade das empresas do país já utilizando a tecnologia, um salto em relação aos 40% registrados em 2025. Dentre essas companhias, a maioria, 72%, aponta ganhos de produtividade, e 54% identificam um crescimento de receita diretamente associado à IA. Esses dados emergem do estudo "Desbloqueando o Potencial da IA no Brasil – 2026", realizado pela AWS em parceria com a Strand Partners, e destacam a crescente relevância da IA no cenário corporativo nacional.

A Ponte Entre Experimentação e Resultado

Apesar do otimismo gerado pelos números de adoção e produtividade, o estudo revela um gargalo importante: apenas 15% das empresas brasileiras alcançaram o estágio mais avançado de integração da IA em seus processos. Adicionalmente, apenas um terço (33%) demonstra confiança na própria capacidade de medir com precisão o retorno sobre esses investimentos. Thiago Iglesias, head do Torq, hub de inovação da Evertec, ressalta que o desafio não reside mais na facilidade de testar novas tecnologias, mas sim em transformar essa experimentação em resultados de negócio concretos. "IA, blockchain e automação já estão no radar das organizações da indústria financeira, por exemplo, porém inovação só ganha relevância quando resolve um problema real e encontra espaço para escalar", afirma Iglesias. Ele enfatiza que o principal obstáculo muitas vezes não é a tecnologia em si, mas a conexão entre a estratégia corporativa, as necessidades reais do negócio e a capacidade de execução. As empresas que conseguirem estabelecer essa ligação robusta estarão mais bem posicionadas para capturar valor no próximo ciclo de inovação.

IA em Ação: Casos de Sucesso na Prática

A transição da experimentação para o impacto tangível já é uma realidade em diversas empresas brasileiras, que integram a IA em suas operações para impulsionar o crescimento. A Olist, por exemplo, posicionou a IA no centro de sua estratégia de produto, operação e crescimento, registrando uma expansão notável de 65% ano contra ano, o ritmo mais acelerado dos últimos cinco anos. Mais de 50% de sua base de mais de 60 mil clientes já interage com recursos de IA. Na prática, a tecnologia deixou de ser apenas uma ferramenta de apoio para executar tarefas e automatizar processos complexos. Na unidade de logística, um agente de IA prospecta clientes, promove engajamento e agenda reuniões, resultando em um crescimento de receita de aproximadamente 45% em quatro meses e respondendo por 28% das reuniões agendadas em apenas três meses. Internamente, a IA também otimiza o atendimento ao cliente, resolvendo quase metade dos chats em abril de 2026 sem intervenção humana. A companhia emprega mais de 30 agentes de IA ativos, responsáveis por cerca de 210 mil ações mensais.

Inovação Escalonável e Gerenciamento de Equipes

Outro exemplo notável é o Klubi, onde a inteligência artificial "Kris" permite que 96% das vendas de consórcio sejam realizadas de forma autônoma, sem intervenção humana. A solução abrange desde o atendimento e vendas até processos operacionais como análise de crédito e cobrança, operando 24/7. Esse modelo não apenas amplia a capacidade de atendimento e negociação, mas também confere escala à operação e reduz a dependência de processos manuais, sem a necessidade de expandir a equipe na mesma proporção. A estratégia do Klubi foca em qualificar o time para atividades de maior complexidade, como a supervisão dos agentes de IA e a análise de resultados, em vez de substituir profissionais. O impacto financeiro é substancial, com a empresa ultrapassando R$ 2 bilhões em carteira e atendendo mais de 100 mil clientes ativos.

Automação e Medição Precisa de ROI

A Dattos AI, por sua vez, integra inteligência artificial nativa à sua plataforma de automação e gestão financeira, permitindo a criação de fluxos automatizados por linguagem natural. Cerca de 25% dos clientes já conseguem construir processos financeiros automatizados autonomamente, sem demandar tempo das equipes de tecnologia. Internamente, a Dattos observou uma redução de mais de 80% no tempo de configuração de novos processos, com aproximadamente 30% dos novos fluxos implementados no último semestre sendo criados diretamente pelos usuários dos clientes. A Sinky complementa esse cenário, transformando IA em resultados ao integrá-la diretamente às operações, automatizando decisões e analisando casos complexos. Sua plataforma de infraestrutura de decisão, com mais de 250 integrações, garante rastreabilidade e governança, atuando desde a análise de documentos até o monitoramento de decisões.

O Futuro da IA no Ecossistema Empresarial Brasileiro

Os dados do estudo da AWS e os casos de empresas como Olist, Klubi, Dattos e Sinky pintam um quadro promissor para a IA no Brasil. A tecnologia já demonstra sua capacidade de gerar ganhos de produtividade e impulsionar o crescimento da receita. Contudo, o caminho para a maturidade na adoção e na mensuração de resultados ainda apresenta desafios. A capacidade de conectar estratégia de negócio com execução tecnológica eficaz será o diferencial para as empresas que buscam não apenas experimentar, mas capturar valor real e sustentável no cenário de inovação em constante evolução.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · TIInside