A discussão sobre o custo ambiental da inteligência artificial costuma focar em um culpado visível: o consumo de energia dos data centers. Um novo estudo, no entanto, sugere que o problema mais grave está oculto na própria aplicação da tecnologia. Segundo uma pesquisa publicada no periódico npj Climate Action e reportada pela Fast Company, o uso de IA para otimizar a indústria de petróleo e gás gera um volume de emissões que pode superar em até 13 vezes o da infraestrutura que a sustenta.

O conceito central é o de “emissões habilitadas” (enabled emissions): a poluição gerada quando empresas de combustíveis fósseis usam IA para extrair e refinar petróleo e gás de forma mais rápida e barata. O estudo calcula que esses ganhos de produtividade podem adicionar entre 0,47 e 1,8 gigatoneladas de CO2 à atmosfera anualmente — no cenário mais pessimista, o equivalente a três vezes as emissões anuais da Alemanha.

O efeito assimétrico

A análise, liderada por um ex-funcionário da Microsoft, Will Alpine, revela uma dinâmica assimétrica. Embora a IA também possa otimizar a geração de energia renovável, seu impacto na produtividade dos combustíveis fósseis é desproporcionalmente maior. “Como qualquer ferramenta, a IA pode acelerar tudo a que é aplicada”, afirmou Alpine. O problema, segundo ele, é que um pequeno ganho de eficiência na extração de petróleo, por exemplo, destrava um volume muito maior de consumo e emissões, atuando como uma “alavanca econômica que reforça a viabilidade e o domínio dos combustíveis fósseis”.

Além do data center

Este novo enquadramento desloca o eixo do debate. A preocupação com a construção de novas usinas a gás para alimentar data centers, como a que a Amazon apoia no Texas, continua válida, mas se mostra insuficiente. A questão fundamental não é apenas como a IA é alimentada, mas para que ela é usada. A capacidade da tecnologia de impulsionar a eficiência de uma indústria madura e altamente poluente representa um desafio estratégico, não apenas técnico. A lógica de mercado, por si só, tende a aplicar a IA onde o retorno financeiro é maior, e a indústria de energia fóssil representa um cliente de peso.

O estudo força o ecossistema de tecnologia a confrontar uma realidade incômoda. A narrativa de que a IA será uma ferramenta fundamental para a transição energética precisa ser qualificada: sem uma governança clara sobre suas aplicações, ela pode acabar por acelerar a própria crise que promete ajudar a resolver.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · Fast Company