A euforia inicial em torno da adoção generalizada de inteligência artificial (IA) nas empresas está dando lugar a uma análise mais pragmática, centrada no retorno sobre o investimento (ROI). Conforme as conversas nos conselhos administrativos se aprofundam, líderes de negócios são forçados a questionar quais apostas em IA merecem financiamento e escalonamento. A experiência de empresas como Meta Platforms, Jack Henry & Associates e PwC ilustra um movimento de redefinição de prioridades, onde a experimentação desenfreada dá espaço a uma abordagem mais estratégica e financeiramente consciente.

O Custo da Experimentação e a Busca por ROI

Na Meta Platforms, a abordagem de Mark Zuckerberg para a IA foi inicialmente de experimentação massiva, incentivando os funcionários a "descobrirem o que funciona e falharem". Essa liberdade permitiu identificar fluxos de trabalho que se beneficiavam da IA e padronizá-los. No entanto, a empolgação inicial com o baixo custo de tokens logo deu lugar a contas significativas. "Em 2023, era: qualquer problema que você tenha, aplique um pouco de IA. Então, recebemos as contas de tokens", relembrou Heidi Rhodes, diretora global de sucesso do cliente e capacitação de vendas empresariais da Meta. A realidade agora é que "a menos que você possa me mostrar ROI real, podemos encerrar a conversa ali mesmo". Essa mudança reflete uma tendência mais ampla do mercado, onde a viabilidade econômica se tornou um critério de decisão tão importante quanto a inovação tecnológica.

IA em Setores Regulados e a Governança

Empresas que operam em setores altamente regulados, como o de serviços financeiros, adotaram uma rota mais cautelosa. A Jack Henry & Associates, por exemplo, priorizou a governança desde o início. "Estabelecemos salvaguardas para avaliar e aprovar ferramentas de IA e determinar quais dados os funcionários podiam acessar", disse Mimi Carsley, CFO e tesoureira da empresa. Essa abordagem garante que a adoção da IA esteja alinhada com as rigorosas exigências regulatórias, mitigando riscos antes mesmo de a tecnologia ser amplamente implementada. Para a PwC, o desafio não é a falta de ideias, mas sim a decisão de quais delas priorizar. Karen Young, presidente do conselho de sócios e líder de vendas nos EUA, enfatiza que o fator decisivo para o financiamento de novas iniciativas de IA continua sendo o cliente. "Pensamos nas soluções que nossos clientes procuram e como podemos escalar [nossas ferramentas de IA] para o benefício deles", explicou Young.

Medindo o Valor Real: Além da Eficiência

Uma das formas mais eficazes de priorizar gastos em IA é ir além das métricas de eficiência pura e analisar como essas economias de tempo são efetivamente utilizadas. Young citou o exemplo de um cliente que, ao transformar 14 processos financeiros, reduziu o tempo de previsão e planejamento de cenários de semanas para minutos. A questão crucial, segundo ela, é: "O que esses funcionários de finanças estão fazendo agora para serem mais estratégicos com seu tempo?" Da mesma forma, Carsley questiona se as economias de tempo estão sendo reinvestidas em outras áreas de produtividade ou se são apenas usadas para tarefas triviais, como "rascunhar um e-mail e você economiza cinco minutos". A sugestão é que a verdadeira vantagem da IA reside na sua capacidade de liberar tempo para atividades de maior valor estratégico, e não apenas para otimizar tarefas rotineiras.

O Futuro da IA: Acelerando Vantagens Únicas

A discussão sobre a alocação de recursos em IA também levanta questões sobre o futuro da força de trabalho. Rhodes adverte contra o uso da eficiência gerada pela IA como justificativa para redução de pessoal. Ela sugere que, ao invés de cortar headcount, as empresas deveriam considerar expandir suas equipes, aproveitando a maior produtividade dos vendedores, por exemplo, para buscar mais oportunidades de negócio. "Você faz uma redução de humanos? Ou agora que você tem um dos vendedores mais eficientes do mundo, você sai para contratar mais?", questionou. Em última análise, a priorização de investimentos em IA deve se concentrar na vantagem competitiva única de cada organização. "Pergunte a si mesmo, em que você tem uma vantagem? Então aplique IA a isso como um acelerador", aconselhou Carsley. "Faça aquilo que sua organização faz de melhor e, em seguida, aumente em 10% a 20%."

Com reportagem de Brazil Valley

Source · The Information