O Google Research, laboratório de pesquisa com 26 anos de história, opera sob um mandato que abrange desde a ciência fundamental e a computação de ponta até aplicações diretas que moldam o futuro da gigante de tecnologia e do mundo. James Manyika, vice-presidente sênior de Pesquisa, Laboratórios, Tecnologia e Sociedade, defende que o trabalho científico realizado dentro do Google, especialmente em Inteligência Artificial (IA), é frequentemente subestimado, apesar de seu impacto profundo e amplo.

Em entrevista à Fast Company, Manyika explicou que o Google Research foi concebido com a ambição de ser um centro de excelência similar aos lendários Bell Labs. Seu escopo é vasto, englobando pesquisa fundamental em ciência da computação, IA, aprendizado de máquina, e o que ele chama de "ciência em si". Essa dualidade permite que o laboratório não apenas inove em áreas como grafos de conhecimento e infraestrutura de busca — responsável por invenções cruciais como a arquitetura Transformer —, mas também avance em campos científicos complexos, como genômica, conectômica e computação quântica. O programa de genômica, por exemplo, já tem 12 anos, e o de conectômica, que mapeia a fiação do cérebro, uma década. O esforço para construir um computador quântico já se estende por 13 anos.

A Missão e as Ambições Científicas

A visão de Manyika transcende a geração de receita direta. Ele conecta as diversas frentes de pesquisa ao propósito central do Google: organizar a informação mundial e torná-la universalmente acessível e útil. Projetos como a previsão de desastres naturais — que inclui desde terremotos e incêndios florestais até ciclones e monções — são vistos como "moonshots" para garantir que nenhum evento natural surpreenda a humanidade. Da mesma forma, a meta de diagnosticar, detectar, entender e tratar doenças impulsiona a pesquisa em IA para a saúde. O esforço para dar suporte a 1.000 idiomas, com a meta já atingida de 300, exemplifica o compromisso com a acessibilidade, que também se estende a superar barreiras para pessoas com deficiência, como desafios de fala.

IA: Progresso e Perigos

Apesar do otimismo sobre o potencial transformador da IA, Manyika reconhece os desafios e riscos inerentes à tecnologia. Ele estima que uma parcela significativa do tempo e dos recursos do Google Research e do Google DeepMind é dedicada a mitigar esses perigos. As "alucinações" dos modelos de IA, que geram informações incorretas, são um exemplo de desafio de desempenho que pode causar danos. Igualmente preocupante é o mau uso da tecnologia, o que tem levado a investimentos em áreas como privacidade e desenvolvimento de ferramentas como o SynthID, que visa identificar conteúdo gerado por IA.

A Subestimação da Pesquisa Fundamental

Manyika acredita que a pesquisa científica em IA, especialmente aquela com foco em descobertas fundamentais e aplicações de longo prazo, é frequentemente subestimada em favor de inovações de curto prazo e aplicações comerciais imediatas. Ele argumenta que o progresso científico proporcionado pela IA já é substancial, embora não seja totalmente percebido pelo público ou mesmo por parte da comunidade tecnológica. O Google Research busca equilibrar essa equação, investindo tanto em avanços que podem ser rapidamente traduzidos em produtos quanto em pesquisas exploratórias que podem definir o futuro da ciência e da tecnologia.

O trabalho do Google Research, sob a liderança de Manyika, ilustra um modelo onde a busca pelo conhecimento fundamental e a ambição de resolver grandes problemas globais andam de mãos dadas com o desenvolvimento de negócios. A capacidade de orquestrar recursos para "moonshots" e, ao mesmo tempo, abordar as complexidades éticas e de segurança da IA, posiciona o laboratório como um ator chave na definição do futuro da tecnologia e seu impacto na sociedade. A questão que permanece é se essa abordagem, que valoriza a ciência de ponta tanto quanto o retorno financeiro, continuará a ser a norma em um cenário tecnológico cada vez mais focado em resultados imediatos.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · Fast Company