A indústria de produtos químicos especiais, vital para inúmeros setores, enfrenta um desafio contínuo: como acelerar a inovação de forma eficaz e sustentável. Para a Lubrizol, fabricante global de aditivos e fluidos, a resposta reside na profunda transformação digital, com a inteligência artificial (IA) no centro dessa estratégia. A empresa busca equipar seus pesquisadores com ferramentas que permitam testar ideias com mais rapidez, tomar decisões mais embasadas e, crucialmente, desenvolver materiais mais sustentáveis sem sacrificar o desempenho.
Fundações Digitais para a Inovação
Girish Rao, vice-presidente de tecnologia da informação da Lubrizol, detalha que a companhia está construindo uma base digital robusta. Essa infraestrutura conecta processos de negócios, plataformas de dados modernas e a nuvem para dar suporte às equipes de pesquisa e desenvolvimento (P&D). O objetivo é mesclar décadas de dados técnicos acumulados com o conhecimento profundo de químicos e engenheiros, que compreendem tanto as necessidades dos clientes quanto as limitações físicas de seus trabalhos. A ideia é que cientistas de dados possam identificar padrões, testar novas hipóteses e modelar cenários antes mesmo que experimentos físicos sejam conduzidos. Rao ressalta que o objetivo não é substituir o julgamento científico, mas sim aprimorar as ferramentas à disposição dos cientistas.
A Força das 'Fusion Teams'
Um dos pilares da estratégia da Lubrizol é a formação de "fusion teams", grupos multidisciplinares que reúnem cientistas, cientistas de dados e equipes de TI. Essa colaboração é fundamental, pois cada grupo aborda os problemas sob perspectivas distintas: a validade experimental para os cientistas, o desempenho do modelo para os cientistas de dados e a segurança e escalabilidade da plataforma para a TI. Ao alinhar essas equipes em torno de objetivos compartilhados, começando com pequenos projetos-piloto para construir confiança mútua, a Lubrizol busca otimizar o processo de inovação. "Quando a confiança é construída entre os membros da equipe e eles sabem o valor que vão criar, as coisas fluem muito melhor", afirma Rao.
Sustentabilidade Impulsionada pela IA
A infraestrutura em nuvem oferece à Lubrizol a flexibilidade necessária para acessar recursos computacionais e ferramentas modernas, evitando os vultosos investimentos em data centers próprios. Essa capacidade se mostra particularmente valiosa no avanço da sustentabilidade. A modelagem digital permite que pesquisadores avaliem um número maior de formulações, explorem materiais alternativos, como os derivados de amido e milho, e analisem os trade-offs ao longo do ciclo de vida de um produto. Transformar uma promessa de material em um produto viável em escala, que atenda às expectativas de desempenho, requisitos regulatórios e restrições financeiras, continua sendo um desafio complexo. No entanto, a capacidade da IA de modelar múltiplas variáveis pode auxiliar as equipes a navegar por essas demandas concorrentes.
O Futuro Convergente da Inovação
Rao antecipa que, no futuro, a IA, a automação, a modelagem avançada, os gêmeos digitais e a conectividade de dados convergirão. Laboratórios se tornarão mais inteligentes e plantas de manufatura mais eficientes. A grande oportunidade, segundo ele, reside em integrar essas capacidades de forma responsável e em larga escala. "Não se trata de uma única tecnologia. Acho que é a combinação de todas elas, e será a capacidade de conectar todos esses processos que gerarão uma quantidade tremenda de dados", conclui.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · MIT Technology Review
