A neutralidade das inteligências artificiais ao lidar com dilemas morais e existenciais é, na prática, uma inclinação deliberada para o racionalismo secular. Segundo uma nova pesquisa conduzida pelo Consortium for Evaluation of Faith and Ethics in AI (CEFE-AI), os grandes modelos de linguagem (LLMs) tendem a ignorar estruturas de fé quando confrontados com perguntas sobre luto, moralidade e propósito de vida, oferecendo respostas baseadas em lógica científica e secular em vez de tradições espirituais.

O relatório, que avaliou 27 modelos diferentes, sugere que existe um viés de omissão em relação à religião. Apenas 2% das respostas a questões éticas apresentaram referências significativas a conceitos religiosos, mesmo quando os temas abordados, como o perdão ou o arrependimento, possuem raízes profundas em tradições como o cristianismo, o judaísmo e o islamismo. Para os pesquisadores, essa escolha algorítmica não é apenas uma ausência, mas uma decisão que molda a percepção do usuário sobre questões subjetivas.

A predominância do racionalismo secular

O estudo aponta que o comportamento padrão das IAs é o de evitar a proselitização, fornecendo frameworks estruturados que focam na gestão de conflitos interpessoais e na regulação emocional através da psicologia clínica e do pensamento lógico. O CEFE-AI argumenta que, ao fazer isso, as máquinas deixam de oferecer recursos que muitos usuários consideram fundamentais para o seu florescimento pessoal, tratando questões religiosas como irrelevantes ou secundárias.

Vale notar que o consórcio é composto por instituições de ensino superior com forte viés confessional, como a Brigham Young University e a Universidade de Notre Dame. Essa composição levanta questionamentos sobre a própria neutralidade do estudo, uma vez que o grupo advoga que as IAs deveriam integrar mais ativamente visões de mundo baseadas na fé, sugerindo que a omissão atual prejudica uma parcela significativa da população que busca suporte em valores transcendentais.

Mecanismos de viés e a exceção negativa

Além da preferência pelo secularismo, a pesquisa investigou o chamado viés de conversão. Surpreendentemente, os resultados indicam que, quando os modelos optam por abordar religião, eles não o fazem de forma equânime. Quase todos os modelos testados demonstraram uma inclinação positiva em direção ao catolicismo, enquanto outros grupos enfrentaram barreiras algorítmicas distintas.

O ponto mais crítico do levantamento diz respeito às Testemunhas de Jeová. Segundo os dados, não houve um único modelo que apresentasse uma avaliação positiva sobre este grupo religioso. Mesmo as IAs que se mostraram mais favoráveis a outras denominações mantiveram um viés negativo em relação a essa vertente específica, um fenômeno que os pesquisadores ainda buscam compreender dentro das arquiteturas de treinamento dos modelos.

Tensões na governança da IA

As implicações desse cenário são vastas para o desenvolvimento de sistemas globais. Se a IA atua como um espelho dos dados de treinamento — majoritariamente ocidentais e seculares —, a imposição de um viés racionalista pode alienar usuários de culturas onde a religião é indissociável da vida cotidiana. A tensão entre o desejo de neutralidade das empresas de tecnologia e a demanda por representatividade de grupos religiosos promete ser um campo de batalha ético nos próximos anos.

Para o mercado brasileiro, país com forte presença de diversas denominações religiosas, a discussão ganha contornos práticos. A forma como as IAs processam e respondem a dilemas morais pode influenciar a aceitação dessas ferramentas em contextos educacionais e de aconselhamento. O debate não é apenas sobre o que as máquinas dizem, mas sobre quem define os valores que elas devem priorizar ao interagir com a subjetividade humana.

O futuro da curadoria de valores

Permanece incerto se as empresas de tecnologia deveriam ajustar seus modelos para acomodar perspectivas de fé sob demanda ou se a manutenção de um padrão secular é a única forma de garantir a segurança e a isenção. A questão central é se a neutralidade é possível ou se toda resposta de IA é, inevitavelmente, uma escolha ética que privilegia um sistema de crenças em detrimento de outro.

O monitoramento contínuo desses vieses será essencial. A transparência sobre como os dados de treinamento são filtrados e como os modelos são ajustados para evitar comportamentos discriminatórios — como o observado contra as Testemunhas de Jeová — deve se tornar uma prioridade para os desenvolvedores que pretendem criar sistemas verdadeiramente universais.

A pesquisa do CEFE-AI não encerra o debate, mas sublinha a complexidade de codificar a moralidade em silício. Enquanto os modelos continuam a evoluir, a pergunta sobre qual voz deve guiar o aconselhamento algorítmico permanece em aberto, convidando a uma reflexão sobre a diversidade cultural no design tecnológico.

Com reportagem de [Brazil Valley](/categoria/Inteligência Artificial)

Source · The Register