A modernização de sistemas legados sempre foi uma das dívidas técnicas mais difíceis de pagar no mundo corporativo. Um projeto caro, complexo e arriscado, frequentemente adiado até que uma crise se tornasse iminente. Agora, a inteligência artificial surge como um catalisador inesperado, mudando fundamentalmente a análise de custo-benefício e transformando a migração de uma obrigação custosa em uma oportunidade estratégica.

Um estudo de caso detalhado em um podcast do MIT Technology Review, com a seguradora de saúde Bupa e a consultoria Infosys, ilustra essa mudança de paradigma. A Bupa enfrentava um desafio clássico: seu principal aplicativo para clientes, My Bupa, era construído sobre a plataforma Xamarin, cujo suporte da Microsoft estava terminando. A decisão de migrar para aplicações nativas (Swift para iOS e Kotlin para Android) não apenas eliminou um risco iminente, mas demonstrou como a IA pode acelerar drasticamente o processo, servindo de modelo para outras companhias que encaram dilemas semelhantes, inclusive no Brasil.

A nova economia da modernização

O risco de manter uma tecnologia obsoleta, como descreveu Asifa Sherazi, CIO da Bupa, “se acumula silenciosamente e então chega de uma só vez”. Os perigos são múltiplos: vulnerabilidades de segurança, perda de controle sobre o próprio cronograma de inovação — já que o sistema não acompanha as atualizações de mercado — e um crescente gargalo de talentos, com cada vez menos especialistas na tecnologia antiga. Para uma empresa de saúde, que lida com dados extremamente sensíveis, a inação não era uma opção.

É aqui que a abordagem da Infosys, alavancada por IA, mudou o jogo. O processo foi dividido em duas fases: engenharia reversa e engenharia direta. Primeiro, ferramentas de IA foram usadas para “escavar” o código legado, extraindo regras de negócio, fluxos e lógica de funcionamento. Essa “arqueologia assistida por IA” permitiu preservar o conhecimento institucional crítico, que muitas vezes reside apenas na memória de poucos desenvolvedores. Em seguida, na engenharia direta, a solução foi rearquitetada para a nova plataforma, focando não apenas em replicar funcionalidades, mas em redesenhar a experiência do cliente. O resultado foi uma migração concluída em sete meses — contra uma estimativa interna inicial de 18 meses, uma redução de aproximadamente 60% no tempo de execução.

Mais que código, uma transformação humana

O impacto mais profundo, no entanto, pode não ser o tecnológico, mas o humano. A modernização de sistemas não é apenas sobre substituir código; é sobre realocar o ativo mais valioso de uma empresa: a capacidade de suas equipes. No caso da Bupa, a automação de tarefas como documentação e descoberta de requisitos, impulsionada pela IA, economizou cerca de 400 horas de trabalho manual de analistas de negócios. Esse tempo não se traduziu em corte de pessoal, mas em capacidade liberada. A equipe pôde se concentrar em desenhar o futuro, em vez de apenas decifrar o passado.

Essa compressão de cronograma impõe uma enorme pressão, e o papel da liderança torna-se crucial. A lição, segundo a CIO da Bupa, é que a função dos gestores em momentos de alta intensidade é “absorver a ambiguidade em vez de transmitir ansiedade”. Criar um ambiente onde as más notícias podem ser dadas sem receio é o que permite corrigir o curso rapidamente. Os resultados validam a abordagem: a nota do aplicativo subiu de 3.7 para 4.7, a taxa de falhas percebida pelo usuário caiu drasticamente e a taxa de sucesso no login no Android dobrou.

Ao final, a modernização deixa de ser um fim em si mesma. O maior ganho não é a nova tecnologia, mas a opcionalidade que ela cria. A pergunta dentro da empresa mudou de “nossa plataforma consegue suportar isso?” para “isso é a coisa certa a se fazer para nossos clientes?”. Esse é o verdadeiro retorno sobre o investimento. A plataforma moderna torna-se a base para um ecossistema mais inteligente e preditivo, onde a IA não é um anexo, mas parte integrante da operação. Para empresas que ainda olham para seus sistemas legados como um problema para o futuro, o recado é claro: o futuro chegou, e a IA está pronta para ajudar a pagá-lo.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · MIT Technology Review