A SAP está reposicionando sua estratégia de Inteligência Artificial (IA) para além da capacidade de gerar respostas convincentes, buscando transformá-la em uma camada operacional essencial para os negócios. A empresa apresentou essa visão no SAP Connect 2026, em Las Vegas, com o CEO Christian Klein liderando a mensagem. A nova abordagem enfatiza a combinação de dados, contexto empresarial, agentes especializados, integração de processos e governança como pilares para a próxima etapa da IA corporativa.
A SAP argumenta que a IA generativa, embora impressionante, não é suficiente para as complexidades do ambiente corporativo. Um modelo pode desenhar um unicórnio, mas não necessariamente identificar o fornecedor mais confiável para uma entrega urgente. A diferença crucial, segundo a empresa, reside no conhecimento profundo dos processos internos e do contexto específico de cada companhia. É nesse espaço que a SAP introduz o Joule, seu assistente de IA, com a ambição de inverter a relação histórica entre usuários e sistemas.
Tradicionalmente, os usuários precisavam aprender a operar o SAP, memorizando transações e navegando por diversas aplicações. Agora, a proposta é que o usuário expresse suas necessidades em linguagem natural, e a camada de IA encontre as informações, acione os sistemas e coordene os processos necessários. O Joule Work atua como essa nova interface, enquanto o Joule Studio permite a personalização e o desenvolvimento de agentes adaptados às necessidades organizacionais.
Por baixo da interface, o componente central é o "contexto". A SAP desenvolveu um knowledge graph que mapeia mais de 7 milhões de campos de dados, centenas de milhares de tabelas e milhares de APIs, além de produtos de dados e conhecimento sobre processos. Essa arquitetura visa permitir que a IA relacione dados estruturados e não estruturados, integrando informações dos sistemas SAP e de aplicações externas. Essa capacidade de contextualização é vista como a chave para superar a limitação dos grandes modelos de linguagem, que, embora capazes de raciocínio, não possuem conhecimento intrínseco sobre regras de aprovação, estoques, contratos ou permissões de usuários.
Internamente, a SAP já utiliza o Joule com cerca de 110 mil funcionários, gerando ganhos de produtividade superiores a 20% em áreas como RH, finanças e procurement. Um exemplo notável foi a aceleração na preparação dos resultados trimestrais, que passou de semanas para poucos dias, integrando dados financeiros, informações de analistas e potenciais questionamentos. Essa aplicação demonstra o potencial da IA em otimizar fluxos de trabalho críticos, indo além da simples geração de texto ou imagem.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · TIInside
