A rivalidade entre Anthropic e OpenAI, as duas principais desenvolvedoras de modelos de IA nos Estados Unidos, tem um vencedor claro quando se trata de valor por assinatura, segundo a consultoria de pesquisa SemiAnalysis. Mudanças recentes no plano de assinatura de US$ 200 mensais da OpenAI efetivamente reduziram seu valor pela metade, levando a SemiAnalysis a analisar os planos oferecidos por empresas de IA, que ainda representam a principal forma de acesso a serviços de IA para indivíduos e pequenas empresas.

As assinaturas de IA são fortemente subsidiadas, com clientes recebendo significativamente mais tokens por um valor fixo do que pagariam por meio de taxas de API. A SemiAnalysis argumenta que a análise dos preços de assinatura é fundamental para a avaliação financeira dessas empresas, pois o uso desses planos consome uma parcela desproporcional dos recursos computacionais. Segundo a consultoria, as assinaturas do Claude consomem cerca de 42% da capacidade de inferência da Anthropic, gerando apenas 10% de sua receita. No entanto, esses planos oferecem um valor considerável.

O Valor das Assinaturas de IA

A SemiAnalysis afirma que a Anthropic representa um negócio "esmagadoramente melhor", oferecendo aproximadamente "5 vezes o valor equivalente de API em toda a linha" para seus modelos de médio porte, como o Claude Opus 5.5, em comparação com o GPT-6.1 Sol da OpenAI. Embora se possa argumentar que o GPT-6.1 Sol é mais barato por token que o Opus 5.5, a diferença de valor permanece substancial mesmo ao comparar o número de tokens. A OpenAI não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.

O cálculo da SemiAnalysis baseia-se na medição das taxas de saída de tokens, convertendo-as em tokens por janela de uso de 5 horas e por mês, e então computando o valor equivalente de API. Pesquisadores da empresa defendem que esse valor é a melhor métrica para capturar o benefício de um plano de assinatura, embora reconheçam que outras medidas, como o volume bruto de tokens, podem ser mais adequadas em certos cenários. Comparações baseadas em API podem demorar a refletir as capacidades em rápida evolução dos modelos. O lançamento de um novo modelo de código aberto, por exemplo, pode alterar o que é possível alcançar por um determinado preço.

Métricas de Valor e Subsídios

Para usuários com acesso a planos de assinatura, os preços subsidiados oferecem um valor claro, a ponto de existir um mercado clandestino de revenda de tokens de contas compartilhadas em várias partes do mundo. Contudo, existem outras formas de medir o valor da IA. A Artificial Analysis, por exemplo, acompanha o custo por tarefa – o valor estimado em dólar para completar uma tarefa específica. Sob essa ótica, o GPT-6.1 Sol (US$ 0,72) é significativamente mais acessível que o Claude Opus 5.5 (US$ 5,98), ao menos para quem paga taxas de API. Essa proporção, porém, pode variar para diferentes tarefas, e o desempenho em benchmarks pode não refletir a carga de trabalho real do usuário.

Em termos de tokens, o Claude Pro (US$ 20 por mês) oferece 2,9 bilhões de tokens mensais, em contraste com o ChatGPT (US$ 20/mês), que fornece 1 bilhão de tokens por mês, segundo a SemiAnalysis. No entanto, modelos podem consumir mais ou menos tokens para a mesma tarefa, e quando o resultado é funcional, como código, diferentes modelos podem atingir um resultado similar com níveis distintos de eficiência.

Desafios para Empresas e o Mercado Brasileiro

Prever os custos de IA torna-se mais complexo para empresas, que não podem contar com subsídios de assinatura e podem não ter experiência em gestão de custos de IA. Um relatório da McKinsey de julho indicou que 93% das empresas excederam seus orçamentos de IA. "Acho que todas as empresas estão vendo seus custos de IA aumentarem", afirmou Dhruv Amin, cofundador da Anything, em entrevista ao The Register. Desde o início do ano, a IA tem melhorado na resolução de problemas empresariais, levando as empresas a adotá-la mais amplamente e, consequentemente, a observar um aumento expressivo em suas faturas de tokens.

"Os laboratórios geralmente subsidiam massivamente seus planos para prosumers com preços de assinatura", disse Amin. "E acho que isso faz parte do funil de marketing deles, pois mais pessoas conseguem usar as ferramentas, familiarizar-se com elas e, em seguida, levá-las para o trabalho." Para empresas maiores, surgem dois problemas: mais funcionários do que o plano subsidiado comporta e, em escala, os custos se acumulam rapidamente. "Uma grande maneira pela qual as empresas resolvem isso é sendo capazes de fazer uma carga de trabalho funcionar bem em modelos de ponta e, em seguida, migrá-la rapidamente para um modelo de código aberto que elas controlam e podem servir a uma fração muito menor do custo", explicou Amin.

Estratégias de Otimização e o Futuro

"E assim, para nós internamente, conseguimos reduzir nossos custos de IA em mais de 75% apenas movendo tudo para o Skydive Glide, que é nosso roteador de modelos que, para uma determinada carga de trabalho, tenta encontrar um modelo de código aberto equivalente que possa lidar com essa carga sem queda de qualidade. E assim, hoje, executamos muitas de nossas cargas de trabalho em GLM-5.3 Flash", detalhou. Amin disse que empresas proficientes em gestão de custos de IA mantêm benchmarks de avaliação que refletem suas cargas de trabalho. As empresas usam essas métricas para testar novos modelos à medida que são lançados, em qualquer que seja o ecossistema de IA que utilizam, para garantir a consistência.

Olhando para o futuro, ele espera que as empresas confiem mais esse trabalho a provedores de serviços. "O que isso significa é que, se você implantar um agente em cima de nós, capturamos nos bastidores os dados de como esse agente está realmente rodando em produção", disse. "E então usamos isso para construir o conjunto de dados de avaliação sob demanda." A análise da SemiAnalysis sugere que, embora a OpenAI tenha um ecossistema mais maduro, a Anthropic está se posicionando como uma alternativa mais econômica para usuários que buscam maximizar o valor de suas assinaturas de IA.

A questão que permanece é se a OpenAI conseguirá reajustar sua estratégia de precificação para competir com a proposta de valor da Anthropic, ou se o modelo de subsídio da Anthropic se provará insustentável a longo prazo. A dinâmica atual, no entanto, favorece o consumidor que busca o melhor retorno sobre o investimento em ferramentas de IA. A capacidade das empresas de gerenciar custos em escala, como demonstrado por Amin, será crucial para a adoção generalizada e sustentável da inteligência artificial.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · The Register