A transformação impulsionada pela inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos está em um ponto crucial, e a forma como os gigantes da tecnologia (hyperscalers) gerenciarão a percepção pública de seus data centers será definidora. A demanda por essas infraestruturas nos EUA está em ascensão vertiginosa, acompanhada por investimentos massivos. Uma estimativa da McKinsey projeta que a demanda por data centers quadruplicará entre 2024 e 2030, saltando de 25 GW para mais de 80 GW. O impacto econômico já é palpável: no primeiro semestre de 2023, os gastos relacionados à IA representaram quase um ponto percentual do crescimento do PIB real americano, segundo o Goldman Sachs. Sem esse impulso, o crescimento do PIB teria sido quase nulo.
No entanto, um obstáculo significativo emerge: comunidades locais expressam forte oposição à instalação de novos data centers em suas proximidades. Estudos indicam que preocupações ambientais, o aumento dos custos de energia residencial e o impacto na qualidade de vida dos moradores são os principais fatores por trás dessa aversão. Embora alguns especialistas sugiram que a própria dinâmica de mercado encontrará um equilíbrio – com comunidades que rejeitam um projeto sendo substituídas por outras que anseiam por investimento, empregos e receita fiscal –, o professor Stavros Gadinis, da Universidade da Califórnia em Berkeley, aponta para um histórico que oferece um "playbook" mais estruturado.
O 'Playbook' de Gadinis para Engajamento Comunitário
Segundo Gadinis, diretor do Berkeley Center for Law and Business, existe uma "maneira melhor" de lidar com a resistência aos data centers. Ele detalha que o roteiro ideal começa com um "outreach" (aproximação) proativo às partes e comunidades impactadas. Isso não se limita apenas aos residentes locais, mas deve incluir também organizações sem fins lucrativos e acadêmicos. Gadinis enfatiza que essas partes interessadas precisam ter uma participação concreta no desenvolvimento, mas a iniciativa deve partir dos grandes investidores, que detêm o poder de estabelecer condições claras antes de alocar capital. Somente após o cumprimento desses termos é que os construtores podem avançar com os projetos. O professor acrescenta que a etapa final envolve a "accountability" (responsabilização) das empresas, demonstrando como elas respeitaram as políticas e metas estabelecidas, e quais contribuições estão oferecendo.
A Escalada da Resistência e a Necessidade de Articulação
A oposição pública aos data centers está se espalhando rapidamente pelos Estados Unidos. O fenômeno é tão pronunciado que já se observa em locais como o Texas, estado que abriga operações significativas de empresas de Elon Musk, como a SpaceX e sua companhia de IA, a xAI. Se conflitos e atrasos em licenciamentos já são uma realidade no Texas, Gadinis adverte que um "gridlock" semelhante é "possível em todos os lugares". O autor de "Corporate Ordering" ressalta que nem as empresas de IA nem a Casa Branca desejam um colapso nesse setor. A capacidade de construir poder computacional, no qual os data centers são um componente vital, é vista como uma vantagem competitiva crucial contra rivais globais. Portanto, medidas são necessárias para alinhar os interesses de todos os envolvidos nessa questão.
Regulamentação e o Dilema 'Too Big to Fail'
Outro ponto de interrogação para o setor de IA é a regulamentação. A perspectiva de um maior escrutínio sobre empresas que gozaram de considerável liberdade sob a administração anterior gera incertezas no mercado. Um diálogo contínuo entre os hyperscalers de IA e os formuladores de políticas em Washington D.C. tem sido observado. Enquanto alguns fundadores de startups de IA defendem a regulamentação governamental, figuras como o Secretário do Tesouro, Scott Bessent, têm insistido que o governo não será um "escudo de responsabilidade" para as gigantes da tecnologia. Gadinis sugere que a ordem em que o governo ou o setor de IA estabeleçam marcos regulatórios é secundária, desde que estes sejam "construídos sobre as fundações corretas".
Sua previsão é que, uma vez que a prática se cristalize, o governo irá formalizar as diretrizes. O acadêmico reforça que já é tarde para definir se a responsabilidade final recai sobre as empresas de IA ou o governo. "O investimento que temos é tão grande como porcentagem do PIB [dos EUA] que eles já são grandes demais para falir. Eles se tornaram grandes demais para falir quase instantaneamente em 2023", afirma. É "muito difícil" imaginar o governo não atuando como um suporte em qualquer crise potencial, especialmente em uma questão que o próprio governo elevou a preocupação de segurança nacional. Assim como uma crise de hipotecas subprime pode desencadear uma crise financeira, a IA representa um risco iminente. A percepção de que "todos estamos nisso, quer queiramos ou não", explica a crescente demanda por mais regulamentação.
A rápida expansão da infraestrutura de IA nos EUA, embora essencial para o crescimento econômico e a competitividade global, expõe um conflito latente entre a necessidade tecnológica e a aceitação social. A abordagem proativa e transparente proposta por especialistas como Stavros Gadinis pode ser a chave para mitigar a resistência comunitária e pavimentar o caminho para um desenvolvimento mais sustentável e socialmente responsável, antes que a complexidade regulatória e a magnitude do setor tornem a intervenção governamental inevitável.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · Fortune
