A corrida pela inteligência artificial (IA) física, que impulsiona avanços em robótica e automação, está mudando de campo. A competição, antes centrada na engenharia de hardware e na construção de robôs mais capazes, agora se volta para a proteção tecnológica. A disputa tende a ser vencida não por quem constrói o melhor robô, mas por quem detém a propriedade intelectual (PI) que controla o comportamento dessas máquinas. Essa inovação abrange hardware, software, modelos de IA e métodos de calibração, tornando o cenário de PI particularmente complexo. A invenção mais valiosa pode não ser o robô em si, mas a tecnologia que o habilita a agir de determinada maneira.

Uma estratégia de PI eficaz é crucial desde o início. Startups que adiam a decisão sobre o que patentear, o que manter em segredo e como proteger suas tecnologias mais importantes correm o risco de serem impedidas de acessar seus próprios mecanismos centrais, bloqueadas do mercado ou adquiridas por um valor muito menor do que o potencial. A disputa entre Boston Dynamics e Ghost Robotics em 2025, referente à infração de tecnologia central que ditava a recuperação de um robô após uma queda, exemplifica bem essa dinâmica. Startups em áreas como robótica de enxame, onde a inovação reside na interação entre múltiplas máquinas, enfrentam desafios semelhantes, levantando a questão de como patentear o comportamento coletivo em vez de apenas as máquinas individuais.

A importância da estratégia de PI desde o início

O cenário de PI na robótica física é análogo ao que ocorreu na indústria de smartphones na década de 2010. Naquela época, batalhas legais globais demonstraram como as patentes podiam moldar licenciamento, aquisições e controle de mercado. Para startups de robótica, uma estratégia de PI forte não significa necessariamente patentear cada componente. Tal abordagem consumiria tempo de engenharia antes mesmo de esgotar as possibilidades de patenteamento. O risco é que, enquanto uma empresa se dedica a registrar dezenas de patentes secundárias, um concorrente pode registrar a patente da tecnologia que realmente importa.

É fundamental entender que nem toda inovação deve ser publicada. Uma patente, por sua natureza, é uma publicação. Para certas inovações, como processos de fabricação ou técnicas de calibração difíceis de serem revertidas a partir do produto final, manter a confidencialidade pode ser uma estratégia mais eficaz e econômica para reter vantagem competitiva. Em setores sensíveis, como defesa, uma patente publicada pode revelar exatamente qual problema foi resolvido e onde reside a vantagem, beneficiando concorrentes e adversários. Em contrapartida, patentes são mais vantajosas quando a invenção está incorporada no produto final e pode ser facilmente replicada, como um mecanismo robótico inovador que aumenta a velocidade ou precisão do robô.

Foco nas "joias da coroa" tecnológicas

Ao construir um portfólio de patentes, o objetivo de uma startup não deve ser patentear a máquina inteira. A estratégia mais eficaz é identificar uma ou duas arquiteturas, mecanismos ou processos inovadores que sejam centrais para a função do robô, a ponto de sua ausência tornar a cópia pelo concorrente genuinamente difícil. Um exemplo é a startup londrina KAIKAKU, especializada em robótica para montagem de alimentos. O desafio que eles resolveram não foi simplesmente mover um recipiente, mas fazê-lo com velocidade e sem derramar o conteúdo. Essa capacidade foi alcançada por meio de um mecanismo de movimento central, que se tornou uma de suas patentes "joia da coroa".

Uma vez que essas invenções centrais estejam protegidas, as startups podem expandir seu ecossistema defensivo. Isso envolve proteger as arquiteturas adjacentes que tornam a inovação principal comercialmente viável e que um concorrente poderia usar para contornar a patente principal. O resultado é uma proteção em camadas: algumas patentes defendem a vantagem principal, enquanto um anel mais amplo de patentes torna o contorno caro o suficiente para desencorajar a maioria dos concorrentes. Essa abordagem não só fortalece a proteção contra rivais, mas também aumenta o poder de barganha em negociações de licenciamento, investimento, parcerias e potenciais aquisições.

IA como aliada para proteção de patentes acessível

Para startups com recursos limitados, mesmo um portfólio de patentes otimizado pode representar um fardo financeiro considerável. O custo de uma única aplicação de patente europeia, incluindo taxas de advogados, pode variar entre €13.000 e €18.000, ou mais. Multiplicado por algumas "joias da coroa" e um anel defensivo, esse valor se torna proibitivo para muitos fundadores em estágio inicial. O desafio reside em encontrar uma estratégia de PI comercialmente viável sem comprometer a qualidade das patentes e sem desviar recursos escassos do desenvolvimento do produto.

Nesse contexto, os avanços em IA oferecem uma oportunidade clara para tornar a gestão de PI e o registro de patentes mais acessíveis. Grande parte do trabalho envolvido na elaboração de uma patente não é de julgamento, mas sim de documentação, análise e redação. Quando a IA realiza essa tarefa preparatória e um advogado de patentes qualificado revisa, refina e assume a responsabilidade pelo que é registrado, a economia se torna significativa. O processo de registro pode ser até 70% mais rápido, permitindo que o tempo do advogado seja focado nas decisões críticas, a um custo reduzido. Em mercados dinâmicos como o de IA física, essa eficiência é o diferencial entre proteger invenções cruciais e deixá-las ao acaso.

Ponderando o valor das patentes, não apenas a quantidade

A corrida pela IA física não será vencida pela empresa com o maior número de patentes. Patentes isoladas não levam um robô ao mercado. No entanto, quando a vantagem de uma empresa se baseia em um punhado de mecanismos difíceis de replicar, deixá-los desprotegidos é inaceitável. A abordagem correta, portanto, é estratégica, e não puramente quantitativa. É preciso identificar as tecnologias "joia da coroa" que conferem valor ao robô, decidir quais devem ser patenteadas e quais devem permanecer secretas, e construir um ecossistema defensivo ao redor delas. Utilizar plataformas de patenteamento nativas de IA pode simplificar custos e complexidade. Para startups, o valor reside não apenas na capacidade de registrar mais patentes, mas principalmente em direcionar seus limitados recursos legais e de engenharia para identificar, proteger e fortalecer as inovações que realmente importam.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · The Robot Report