A inteligência artificial (IA) acena com a promessa de transformar a construção civil, oferecendo agilidade na análise de projetos, automação de verificações e simulações de desempenho. Contudo, a eficácia dessas inovações tecnológicas está intrinsecamente ligada a um pilar fundamental, frequentemente negligenciado: a qualidade e a estruturação dos dados. Na construção, um setor caracterizado pela complexa interconexão entre diversas disciplinas, sistemas e profissionais, a ausência de informações consistentes e organizadas pode não apenas limitar o potencial da IA, mas também amplificar erros e desperdícios já recorrentes.
Por décadas, a fragmentação de dados entre arquitetura, estrutura e instalações tem sido um entrave significativo, gerando incompatibilidades, retrabalhos e estouros orçamentários. Muitos problemas, identificados tardiamente no canteiro de obras, tornam-se exponencialmente mais caros e complexos de resolver. Em projetos públicos, essa dinâmica compromete cronogramas e recursos, impactando a eficiência geral.
O BIM como Alicerce para a IA
Para mitigar esses desafios, o Building Information Modeling (BIM) surge como uma metodologia essencial. O BIM organiza informações sobre os ativos construídos ao longo de todo o seu ciclo de vida, criando uma base de dados mais robusta. No Brasil, a adoção do BIM tem crescido, passando de 9,2% em 2018 para 20,6% em 2024, segundo a Sondagem da Construção do FGV IBRE. No entanto, a pesquisa aponta uma diferença crucial: entre as empresas que utilizam BIM, a maioria (81,4%) o emprega para detectar conflitos entre disciplinas e 63% para orçamentação. Isso indica que, embora a metodologia esteja sendo adotada, a preparação dos dados para alimentar processos automatizados e a integração completa entre projeto, planejamento e custos ainda precisam de avanços significativos.
Interoperabilidade: A Ponte para a Análise Inteligente
A transição do BIM para a IA depende diretamente da interoperabilidade. Um modelo tridimensional, por si só, não garante que um sistema de IA consiga interpretar corretamente os elementos. É necessário que os dados possuam significado, sigam padrões e possam circular livremente entre diferentes plataformas. A abordagem openBIM, baseada em padrões abertos, é fundamental nesse processo. Recursos como o IFC (Industry Foundation Classes) facilitam o compartilhamento de informações entre softwares distintos. O bSDD (buildingSMART Data Dictionary) padroniza termos e propriedades, enquanto o IDS (Information Delivery Specification) define requisitos verificáveis automaticamente nos modelos. Essa infraestrutura informacional permite o desenvolvimento de aplicações de IA mais confiáveis, como auditorias automatizadas que verificam a conformidade dos projetos antes de avançar para etapas críticas.
Implicações e o Caminho Brasileiro
A experiência internacional, como o projeto BRISE-Vienna na Áustria, demonstra o potencial da integração entre modelos digitais e regras de construção para agilizar o licenciamento de projetos, reduzindo prazos de aprovação de doze para três a seis meses. No Brasil, a evolução nesse sentido exige mais do que a simples ampliação da adoção do BIM. É fundamental investir em interoperabilidade, qualificação profissional e na definição de requisitos comuns entre empresas e órgãos públicos. A conexão dos modelos BIM com bases oficiais de custos, como SINAPI e SICRO, é igualmente importante para integrar projeto, planejamento e contratação de forma eficaz.
Perguntas em Aberto e o Futuro
O entusiasmo com a IA na construção civil não deve levar o setor a saltar etapas cruciais. Implementar ferramentas tecnológicas sem antes organizar os dados e revisar os processos pode apenas acelerar a propagação de problemas existentes. O BIM deve ser encarado como a infraestrutura informacional que pavimentará o caminho para a automação e o uso efetivo da IA no setor. A qualidade dos dados, portanto, emerge como o fator decisivo para que o potencial tecnológico se traduza em ganhos reais de produtividade e eficiência na construção.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · TIInside
