A Ode, uma iniciativa conjunta entre a gigante de IA Anthropic e fundos de private equity como Blackstone e Hellman & Friedman, está redefinindo seus modelos de negócio para a monetização de projetos de inteligência artificial customizada. Lançada em julho com um capital de US$ 1,5 bilhão, a Ode busca superar as limitações das taxas fixas tradicionais, introduzindo bônus baseados em performance para seus clientes empresariais.
Atualmente, a Ode oferece a maioria de seus serviços com uma taxa fixa para o desenvolvimento e lançamento de produtos de IA. Um diferencial importante é que a empresa permite que os clientes retenham a propriedade intelectual do software desenvolvido. Essa abordagem contrasta com o modelo de engenheiros da Anthropic que se integram às empresas, onde a Anthropic retém a propriedade e licencia o uso de volta aos clientes. Os termos mais flexíveis da Ode têm sido cruciais para atrair empresas que hesitaram com as condições mais restritivas da Anthropic.
Modelos de Precificação em Evolução
Diante da necessidade de otimizar a receita e demonstrar o valor tangível da IA, executivos da Ode inicialmente propuseram coinvestir em empresas clientes. No entanto, a liderança do Blackstone vetou essa ideia, buscando uma abordagem mais direta para a monetização. Em resposta, a Ode decidiu complementar as taxas fixas com bônus de performance. Esses bônus são acionados caso os clientes atinjam metas financeiras ou de produto específicas definidas em contrato. Apesar de menos de 10% dos clientes atuais pagarem esses bônus, a Ode tem como objetivo aumentar essa porcentagem significativamente.
Desafios na Mensuração de Resultados
A implementação de taxas baseadas em performance não é isenta de complexidades. A principal dificuldade reside na concordância mútua entre a Ode e seus clientes sobre como medir os ganhos impulsionados pela IA. Definir métricas claras, estabelecer uma linha de base confiável e estabelecer metas financeiras ou de produto concretas são etapas cruciais. Para contornar isso, a Ode adota uma abordagem faseada: após a assinatura do contrato, a empresa realiza um trabalho exploratório inicial e coleta dados. Essa fase permite que ambas as partes obtenham informações suficientes para negociar e definir os termos dos bônus antes da fase de desenvolvimento principal.
Herança e Expansão
A Ode herdou parte de seus negócios da Fractional AI, uma startup adquirida em maio. A Fractional AI já atuava com empresas de private equity, focando na automação de tarefas e desenvolvimento de software de IA. Seus cofundadores, Chris Taylor e Eddie Siegel, agora ocupam os cargos de CEO e CTO da Ode, respectivamente. Um exemplo notável é a LogicGate, uma empresa de software de risco e conformidade, que pagou uma taxa fixa de sete dígitos por um projeto iniciado sob a Fractional e concluído sob a Ode. O agente de IA customizado desenvolvido pela Ode reduziu o tempo de integração de clientes de 120 para menos de 90 dias. A LogicGate, detentora da propriedade intelectual, já está licenciando esse agente para outras empresas.
O portfólio de clientes da Ode é diversificado, com cerca de metade sendo empresas de software e serviços empresariais, e a outra metade abrangendo setores industriais e outros. Aproximadamente metade desses clientes são empresas do portfólio dos investidores da Ode, incluindo pelo menos seis da Blackstone. No entanto, todas as empresas do portfólio da Blackstone que trabalham com a Ode atualmente pagam taxas fixas. Para essas, a Blackstone geralmente estabelece metas de melhoria no EBITDA para avaliar o sucesso dos projetos de IA.
Cenário Competitivo e Escassez de Talentos
Outras empresas de serviços de IA, como a Hyde (respaldada pela Bain Capital Ventures e General Catalyst), também exploram modelos de precificação flexíveis. A Hyde permite que os clientes possuam os modelos de IA e cobra uma taxa fixa pelo desenvolvimento, além de uma taxa recorrente pelo uso da plataforma e custos de computação. Cerca de metade de sua receita contratual inclui bônus atrelados a resultados, como metas de vendas de carros para um cliente automotivo. A demanda por serviços da Hyde tem dobrado mensalmente nos últimos três meses.
Contudo, a expansão desses negócios é limitada pela escassez de engenheiros qualificados. A própria Anthropic anunciou um programa de US$ 100 milhões para treinar 10.000 engenheiros de implantação até o final de 2025. Paralelamente, gigantes como a Microsoft investem pesadamente em iniciativas para posicionar engenheiros em clientes corporativos. A Ode, apesar da alta demanda, tem sido seletiva na escolha de clientes devido à capacidade limitada de engenheiros, focando em expansão de serviços e alcance geográfico através de aquisições estratégicas, em vez de apenas aumentar o número de pessoal.
O modelo de negócio da Ode, com seu foco em pagamentos por resultados, representa uma tentativa clara de alinhar os interesses entre provedores de IA e seus clientes, buscando uma monetização mais robusta e demonstrável. A jornada, contudo, está apenas começando, e os desafios na definição e mensuração de sucesso prometem moldar o futuro da precificação em serviços de IA corporativa.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · The Information
