#IA Empresarial
10 artigos
IA Empresarial: O Foco Muda de Modelos para a Infraestrutura
A próxima fronteira da inteligência artificial corporativa reside não nos modelos, mas no ecossistema de engenharia que os suporta e os torna escaláveis.
SAP eleva lucro 12% com força da nuvem, mas software tradicional encolhe
A gigante alemã de software SAP reportou lucro líquido de €2,24 bi no 3º tri, impulsionado pela nuvem. Receita subiu 13%, mas vendas de software caíram.
Celonis defende IA contextual para decisões empresariais
Devavrat Shah, da Celonis, argumenta que a inteligência artificial precisa entender processos de negócios para ir além da experimentação e gerar valor real.
IA empresarial: da curiosidade à infraestrutura, a nova corrida pela eficiência
Empresas migram de experimentos isolados para a IA como base de operações, exigindo foco em custos por resultado útil, não apenas por token.
Founderz aposta em Michel Kisfaludi para acelerar expansão global de IA
Empresa de inteligência artificial busca impulsionar seu crescimento B2B e desenvolvimento de novas soluções com a chegada de executivo experiente.
Zeroset capta US$ 5,2 mi para IA que entende operações empresariais
Startup fundada por ex-estudantes de Stanford e UT Austin quer dar a agentes de IA um entendimento profundo do funcionamento interno de empresas.
Cohere reforça segurança de IA com controle de acesso em agentes
Nova versão da plataforma North 2 promete governança e segurança aprimoradas para modelos de IA em ambientes corporativos.
AWS busca 'unicórnios' em engenharia para impulsionar IA em empresas
A Amazon aposta US$ 1 bilhão em engenheiros de campo (FDEs), mas a escassez de talentos com visão de produto e expertise em software freia a expansão.
Agentes de IA em 2030: quem responderá pelos erros?
A transição de copilotos para agentes autônomos de IA nas empresas levanta questões jurídicas complexas sobre responsabilidade e governança.
SAP: a IA de 80% é um fracasso nos negócios
Para o presidente da SAP Brasil, a era dos experimentos acabou. Escalar a tecnologia em processos críticos exige contexto de negócio e confiança, algo que modelos genéricos não oferecem.