#Rag
6 artigos
A memória coletiva da Tencent: um erro, muitas dores de cabeça
A gigante chinesa lançou uma ferramenta para que agentes de IA compartilhem contexto. O problema: um único erro pode contaminar o trabalho de uma equipe inteira, e não há um plano para corrigi-lo.
Infraestrutura de dados web torna-se o novo gargalo para o avanço da IA
Modelos de linguagem dependem cada vez mais de fluxos de dados em tempo real, forçando empresas a buscar novas camadas de coleta para garantir precisão e relevância nas respostas.
Busca por IA evolui para sistemas 'agentic' — e o SEO nunca mais será o mesmo
A era do RAG simples acabou. Plataformas de busca agora utilizam agentes autônomos que planejam, iteram e criticam seu conteúdo antes de exibi-lo.
Agentes de IA corporativos falham ao ignorar o contexto histórico das decisões
A arquitetura RAG tradicional limita a autonomia de agentes ao focar apenas em busca semântica, ignorando a lógica temporal e a persistência de aprendizado necessária para fluxos complexos.
Empresas superam limitações da busca vetorial com arquitetura de grafos em IA
A combinação de bancos de dados de grafos com modelos de linguagem reduz falhas de contexto que travam a adoção de IA generativa em operações complexas de supply chain e conformidade.
A engenharia por trás do NotebookLM: como o design de produto molda a produtividade com IA
Conversamos com os desenvolvedores da ferramenta de IA do Google para entender como o design focado no usuário transforma a gestão de conhecimento em algo prático e intuitivo.