A decisão de Jack Dorsey de eliminar 40% dos funcionários do Block não foi uma demissão em massa motivada por crise de caixa — foi, segundo ele mesmo, uma aposta feita a partir de uma posição de força. Essa distinção importa. Reestruturações reativas são comuns; o que Dorsey descreve é uma reorganização preventiva, fundamentada na crença de que a hierarquia corporativa tradicional tornou-se um obstáculo estrutural antes mesmo de a IA atingir maturidade operacional plena. O argumento central é que empresas que esperarem para reagir perderão a janela de redesenho — e que aquelas que agirem agora podem capturar uma vantagem de arquitetura organizacional difícil de replicar depois.

A Geometria da Nova Empresa

Dorsey propõe substituir o organograma piramidal — com seus múltiplos níveis gerenciais, fluxos de aprovação e silos funcionais — por uma estrutura circular: IA no centro, pessoas na borda. A metáfora não é apenas visual. Ela implica uma inversão de onde reside a capacidade de processamento e síntese de informação dentro da firma. Na pirâmide clássica, o conhecimento sobe e as decisões descem. No modelo circular de Dorsey, a camada de inteligência artificial processa, filtra e distribui — e os humanos atuam como agentes especializados na periferia, não como nós de transmissão de informação.

O modelo simplifica também os papéis humanos para apenas três categorias funcionais, uma compressão radical comparada à taxonomia de cargos que empresas como o próprio Block acumularam ao longo de anos de crescimento acelerado. Isso ressoa com o que startups como Cognition AI e Anysphere estão construindo desde o zero: times enxutos onde engenheiros interagem diretamente com sistemas autônomos em vez de coordenar entre si através de camadas de produto e gestão. A diferença é que Dorsey está tentando aplicar essa lógica a uma empresa pública com milhares de funcionários — um experimento sem precedente claro na história recente do Vale do Silício.

Roelof Botha, sócio da Sequoia Capital e membro do conselho do Block, oferece o contraponto institucional: investidores estão observando como startups nativas de IA nascem já sem o peso das hierarquias herdadas, o que cria uma assimetria competitiva real em relação a empresas estabelecidas que tentam se reinventar. A questão que Botha levanta — quais qualidades de CEO são atemporais nesse contexto — é mais difícil do que parece.

O Cálculo Político de uma Demissão em Massa

A conversa entre Dorsey e Botha sobre como chegaram ao número de 40% é um dos momentos mais reveladores do episódio. Demissões em escala raramente são puramente analíticas: envolvem negociação interna, pressão de conselho, leitura de mercado e, frequentemente, uma boa dose de arbitrariedade disfarçada de modelo financeiro. O fato de Dorsey ter optado por comunicar a decisão como um ato de convicção estratégica — e não de necessidade econômica — é uma escolha narrativa que tem consequências práticas: define o tom cultural do que vem depois e sinaliza ao mercado que a liderança tem uma tese, não apenas um problema de custo.

Comparativamente, quando a Meta cortou 11.000 funcionários em novembro de 2022, Mark Zuckerberg enquadrou o movimento como correção de um erro de contratação excessiva durante a pandemia. Dorsey está fazendo o oposto: afirmando que o corte é o começo de uma nova arquitetura, não o fim de um excesso. Essa distinção muda o que os investidores, os funcionários remanescentes e os concorrentes inferem sobre o futuro da empresa. Se a tese estiver certa, o Block emerge como um caso de estudo sobre reorganização pró-ativa. Se estiver errada, o custo não será apenas financeiro — será a credibilidade de um modelo que outros founders estão observando de perto.

O que permanece sem resposta é a questão mais importante: a 'camada de inteligência' que Dorsey descreve já existe operacionalmente, ou ainda é uma arquitetura conceitual? A diferença entre as duas define se estamos diante de uma transformação em curso ou de uma narrativa bem construída sobre o futuro. Até que o Block publique resultados que demonstrem ganhos de produtividade mensuráveis atribuíveis a essa reorganização, a tese permanece como hipótese — provocadora, mas ainda por provar.

Fonte · The Frontier | AI