Em investigação recente publicada no final de maio de 2026, o escrutínio sobre a infraestrutura física da inteligência artificial revela uma divergência fundamental entre o discurso corporativo de sustentabilidade e a realidade operacional do setor. Impulsionadas pelo salto na base de usuários — com os chatbots da OpenAI passando de 400 milhões para 900 milhões em um ano —, as empresas de tecnologia projetam gastar mais de US$ 800 bilhões em infraestrutura de IA em 2026, cifra que deve ultrapassar a marca de US$ 1 trilhão em 2027, um volume comparável ao orçamento de defesa dos Estados Unidos. A materialização desse capital ocorre em instalações como o Stargate, no Texas, um complexo de 4 milhões de pés quadrados que expõe a dependência crítica da indústria por combustíveis fósseis para sustentar o processamento de modelos generativos.
A privatização da matriz energética
Para viabilizar a velocidade de expansão exigida pelo mercado, as operadoras de data centers estão adotando uma estratégia "behind the meter" (atrás do medidor), construindo usinas termelétricas exclusivas que não se conectam à rede elétrica pública. No Texas, estado que concentra cerca de 300 data centers, há 80 gigawatts de energia a gás natural em construção, sendo que metade dessa capacidade será dedicada exclusivamente a essas instalações de inteligência artificial. O projeto do Stargate exemplifica a escala: a planta prevê a operação de 51 turbinas a gás e 62 geradores a diesel, com capacidade para entregar 1,7 gigawatt — energia suficiente para abastecer mais de um milhão de residências por um ano e emitir mais de 7,8 milhões de toneladas de gases de efeito estufa anualmente.
A urgência por dominância no setor de IA tem levado a práticas de infraestrutura que operam nas margens da regulação tradicional. No caso do Colossus, data center da xAI localizado em Southaven, Mississippi, a investigação aponta que a empresa de Elon Musk instalou turbinas a gás em carretas, argumentando tratar-se de fontes de energia temporárias. A manobra visa contornar a exigência de licenças estaduais e federais para operação, contrariando diretrizes históricas da agência ambiental americana (EPA) para fontes de poluição de grande porte.
O Paradoxo de Jevons e o vácuo regulatório
O descompasso entre a velocidade do capital e a capacidade de fiscalização do Estado é agravado por táticas de licenciamento fragmentado. Instalações massivas frequentemente iniciam suas operações sob a categoria "permit by rule" — uma autorização de baixo nível desenhada para oficinas mecânicas e lavanderias —, que dispensa audiências públicas. Kathryn Guerra, da organização Public Citizen e ex-funcionária da Comissão de Qualidade Ambiental do Texas (TCEQ), aponta que a indústria de data centers cresce a uma taxa que supera a capacidade técnica do órgão regulador, permitindo que complexos industriais se consolidem antes que seu impacto total seja avaliado.
O argumento de que os novos chips e modelos de IA estão se tornando termicamente e energeticamente mais eficientes esbarra no Paradoxo de Jevons, fenômeno econômico do século XIX citado no levantamento. Assim como o aumento da eficiência na queima de carvão na Inglaterra da década de 1860 levou a um consumo total maior do minério, os ganhos de eficiência do hardware moderno são imediatamente suprimidos pelo aumento exponencial na demanda por processamento e sistemas de resfriamento contínuo, que ameaçam elevar o uso de água no Texas em 9% até 2030.
Para contexto, a BrazilValley aponta que a narrativa de líderes da indústria, como as declarações de Sam Altman sobre a capacidade da IA de resolver a crise climática, opera em uma temporalidade futura. No presente, a base física que sustenta essa promessa tecnológica está sendo construída sobre usinas a gás natural e geradores a diesel, transferindo o custo ambiental imediato — em forma de emissões, material particulado e ilhas de calor locais — para comunidades sob um regime de baixa transparência. O futuro da inteligência artificial, por ora, é movido a combustão.
Fonte · Brazil Valley | Society
