A Samsung apresentou o que acredita ser a próxima fronteira na corrida pela supremacia em inteligência artificial. Em seu evento “Future of Memory and Storage”, a companhia sul-coreana revelou não um novo processador, mas novas arquiteturas de memória: a 10ª geração V-NAND e o conceito zHBM, projetados para atacar o gargalo fundamental que limita o avanço da IA.

O movimento é estratégico. Com os ganhos de performance dos chips de processamento diminuindo a cada geração, a eficiência do sistema como um todo passa a depender da velocidade com que os dados se movem entre armazenamento, memória e o processador. A Samsung aposta que a solução não está em apenas acelerar os componentes, mas em redesenhar sua relação física.

Além da densidade

A nova memória V10 BV-NAND é a primeira do setor a superar 400 camadas de empilhamento, um avanço que resulta em um aumento de quase 60% na densidade de armazenamento em comparação com a geração anterior. Segundo a empresa, a tecnologia de fusão de wafers que viabiliza essa arquitetura também permite maior velocidade de leitura e escrita com menor consumo de energia.

Para data centers que operam modelos de IA, onde o custo energético e a refrigeração são fatores críticos, essa eficiência é tão importante quanto a capacidade. O avanço da Samsung em armazenamento denso e eficiente ataca diretamente os custos operacionais que escalam junto com a complexidade dos modelos de linguagem.

O futuro é vertical

Mais radical, no entanto, é a proposta da zHBM. Diferente das memórias de alta largura de banda (HBM) atuais, que ficam ao lado do processador, o conceito da Samsung empilha os chips de memória verticalmente, direto sobre os aceleradores de IA. Ao eliminar a distância física, a latência de comunicação é drasticamente reduzida.

A empresa projeta que essa arquitetura poderia multiplicar por oito o desempenho da futura HBM5 e por dez a densidade, com o triplo da eficiência energética. Embora ainda conceitual, a zHBM sinaliza a direção da indústria: a co-localização extrema entre processamento e memória como o caminho para a próxima ordem de magnitude em performance de IA.

Enquanto concorrentes se digladiam no mercado de GPUs, a Samsung joga uma partida diferente. A aposta é que, no longo prazo, quem controlar a arquitetura do fluxo de dados — e não apenas a velocidade do processamento — definirá os rumos da infraestrutura de inteligência artificial.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · Canaltech