A promessa da inteligência artificial de otimizar operações e reduzir custos tem levado muitas empresas a reestruturar suas forças de trabalho, muitas vezes com demissões em larga escala. No entanto, a realidade tem se mostrado mais complexa. A Ford, por exemplo, contratou cerca de 350 engenheiros veteranos, muitos deles ex-funcionários, para identificar falhas em seus sistemas de inspeção de qualidade automatizados e ferramentas de IA. A montadora admitiu que a introdução da IA e a alimentação de requisitos de design não foram suficientes para garantir um produto de alta qualidade.

O caso da Ford não é isolado. A Klarna, em fevereiro de 2024, anunciou que seu assistente de IA realizava o trabalho de 700 agentes de atendimento ao cliente. Contudo, em maio de 2025, a empresa já buscava novamente contratar pessoal humano, com seu CEO reconhecendo que o foco excessivo em redução de custos prejudicou a qualidade. Esses episódios ilustram um padrão preocupante: empresas demitem funcionários em nome da IA, apenas para descobrir que precisam deles novamente, muitas vezes sob novos títulos.

Uma pesquisa com líderes de médias e grandes organizações reforça essa tendência: 39% realizaram demissões devido à IA, e 55% admitiram ter tomado decisões erradas nesse processo. A Gartner prevê que, até 2027, metade das empresas que cortaram empregos por causa da IA estarão recontratando pessoas para funções semelhantes. Quando demissões são seguidas de recontratações, algo fundamental falhou no planejamento.

A explicação tentadora seria a de que a tecnologia não estava madura o suficiente. Contudo, o que os engenheiros veteranos da Ford fazem agora é treinar a próxima geração de profissionais e retreinar os próprios sistemas de IA que deveriam substituí-los. A transmissão de conhecimento tácito, uma parte crucial de muitos trabalhos, foi negligenciada. As funções foram eliminadas sem uma compreensão profunda do que elas realmente implicavam e qual propósito serviam. O problema, em muitos casos, reside na forma como o trabalho é redesenhado, e não na tecnologia em si.

Redesenhar o trabalho na era da IA é um dos maiores desafios da transformação digital. O processo ideal começa por entender o propósito de uma função, e não apenas as tarefas que a compõem. Uma função existe porque a organização necessita de resultados específicos, de relacionamentos a serem construídos e de informações a serem gerenciadas. Esses objetivos devem ser o ponto de partida para qualquer reestruturação. Metas e tarefas são distintas: metas são resultados, tarefas são atividades. Algumas metas são atingidas pela simples execução de tarefas corretas, mas outras exigem mais. Por exemplo, o objetivo de dar ao cliente a sensação de que alguém se responsabilizou por um problema é complexo e não pode ser decomposto em um checklist.

Uma abordagem eficaz para redesenhar o trabalho envolve descrever os objetivos da função, identificar quais deles necessitam intrinsecamente de intervenção humana e, em seguida, decompor as tarefas restantes para automação ou aumento. Ignorar os objetivos que não são puramente baseados em tarefas pode levar a decisões equivocadas, como as vistas na Ford e na Klarna, onde a busca por eficiência imediata comprometeu a qualidade e a expertise a longo prazo. A verdadeira integração da IA no ambiente de trabalho exige uma análise cuidadosa do que cada função realmente agrega, garantindo que a tecnologia sirva como um complemento, e não como um substituto cego para o conhecimento e a experiência humana.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · Fast Company