A inteligência artificial (IA) se consolidou como um pilar nas agendas de inovação corporativa, mas uma abordagem equivocada pode comprometer seus resultados. O risco reside em priorizar a ferramenta — a IA — em detrimento da necessidade de negócio que ela deveria suprir. A verdadeira inovação, segundo especialistas, emerge da identificação de desafios concretos e da construção de soluções que agreguem valor tangível, seja para clientes, colaboradores ou para a própria operação. Quando a tecnologia dita o rumo, a inovação corre o perigo de se tornar mera adoção tecnológica, descolada das demandas reais do mercado e do cotidiano da organização.

Um estudo recente da BearingPoint, consultoria com atuação global, aponta um descompasso preocupante. Embora quase 75% das empresas pesquisadas reportem retornos financeiros positivos com o uso de IA, apenas 13% se consideram no caminho certo com suas iniciativas. Além disso, menos de um terço conseguiu avançar além de projetos-piloto. Os principais entraves identificados são a complexidade na integração das novas soluções aos sistemas de TI legados e a necessidade de conformidade com regulamentações cada vez mais rigorosas. É nesse cenário que a inovação interna, focada em problemas recorrentes da operação — como tarefas manuais repetitivas, conciliação de dados entre sistemas ou respostas a perguntas frequentes de clientes —, ganha protagonismo. Quem vivencia esses processos no dia a dia frequentemente detém o conhecimento mais profundo sobre gargalos e oportunidades de melhoria.

A IA, especialmente a generativa, a automação e os agentes inteligentes, tem o potencial de acelerar a resolução desses problemas e a redesenho de fluxos de trabalho. Contudo, o objetivo não deve ser a simples automação de tarefas isoladas. A meta deve ser a reestruturação de processos, definindo com clareza o que pode ser delegado à tecnologia e o que exige julgamento, criatividade, interpretação e sensibilidade humana. Essa mudança de perspectiva também impacta a forma de medir o sucesso da IA. Em vez de focar apenas no tempo economizado por uma automação, a pergunta mais pertinente seria: como a organização está utilizando o tempo que a tecnologia devolve aos seus colaboradores? O verdadeiro valor da IA se manifesta quando a eficiência conquistada é convertida em capacidade para realizar atividades de maior complexidade e valor estratégico, aquelas que as máquinas ainda não conseguem executar.

Levantamentos como o da Hostinger, que consultou mais de mil líderes empresariais, indicam que a IA generativa já lidera o uso entre as tecnologias de inteligência artificial, com 51% dos entrevistados utilizando-a em criação de conteúdo, atendimento e automação. Mais de 40% dos negócios relataram ganhos de produtividade com a automação baseada em IA. No entanto, a eficiência, por si só, não garante uma transformação genuína. A implementação de novas ferramentas sem um entendimento claro do problema a ser resolvido pode resultar em projetos isolados e de baixa adesão. O sucesso reside na clareza de propósito, na participação ativa das pessoas na construção das soluções e na percepção de como a tecnologia pode, de fato, aprimorar suas rotinas. Inovar, portanto, transcende a escolha da ferramenta; exige a combinação de conhecimento de negócio, processos robustos e equipes preparadas para experimentar e questionar criticamente os resultados. A pergunta fundamental para qualquer empresa não é mais "qual IA usar?", mas "qual problema queremos resolver?", pois a resposta orienta a escolha tecnológica, o redesenho de processos e, crucialmente, o papel das pessoas na transformação digital, convertendo o tempo recuperado em valor real para o negócio.

Com reportagem de Brazil Valley

Source · TIInside