O CEO da IBM, Arvind Krishna, sinalizou uma mudança estratégica na adoção de inteligência artificial por empresas, declarando que os modelos de código aberto se tornaram uma opção "irresistível" para implantação em infraestrutura on-premise. Em sua fala durante a teleconferência de resultados do terceiro trimestre da companhia, Krishna observou que, enquanto em 2024 os modelos proprietários de ponta eram claramente superiores, a diferença de desempenho em relação aos modelos abertos diminuiu drasticamente. "No final de 2025, começamos a ver essa lacuna diminuir", afirmou Krishna, comparando a performance que antes era de 70 para 20 ou 30 em benchmarks, para um cenário onde a diferença é de 70 para 50. Essa convergência de performance, aliada a uma redução significativa de custos, torna os modelos abertos altamente atraentes para o mercado corporativo.

O apelo do custo-benefício para o on-premise

A atratividade dos modelos de código aberto reside em seu custo operacional. Krishna revelou que eles entregam "entre 25% e 10% do custo de token dos modelos de ponta". Essa economia, combinada com a performance já próxima da excelência, representa um ponto de inflexão para muitas empresas. "É uma questão simples para qualquer empresa. Você prefere algo que custa 10% se for 90% tão bom quanto o melhor, ou quer pagar 10 vezes mais?", questionou o CEO. Ele acredita que a maioria das organizações optará pela solução mais econômica, especialmente para tarefas rotineiras como resumir e-mails, analisar contratos, responder a chamadas de clientes ou compor mensagens. Esses casos de uso, segundo Krishna, podem ser atendidos com a mesma eficácia pelos modelos mais baratos.

Desafios na implantação e o papel da IBM

Embora a IBM veja um "interesse crescente" em infraestrutura de IA on-premise, impulsionado por essa nova realidade dos modelos abertos, Krishna reconhece os desafios técnicos para sua implementação. Ele estima que a maioria das empresas poderia montar uma infraestrutura útil em "duas ou três racks", mas muitas enfrentarão dificuldades para colocá-la em funcionamento. "A questão que a empresa enfrenta é: onde estão nossos engenheiros de kernel? Quem se preocupa com a rede subjacente? Quem pode garantir que o modelo esteja agrupado em GPUs próximas umas das outras em proximidade de rede? Quem pode garantir que você está fazendo o cache correto dos resultados para obter uma resposta incrível?", detalhou. A resposta da IBM, segundo ele, virá através de software que simplifique essas implantações complexas, facilitando a adoção da IA on-premise.

Impacto nos mainframes e receita da IBM

Krishna também previu que a demanda por infraestrutura de IA on-premise impulsionará as vendas dos aceleradores de mainframe Spyre da IBM. Ele mencionou que os mainframes z17 atuais já geraram US$ 1 bilhão a mais em receita do que qualquer modelo anterior, e que os novos modelos "rackáveis" da empresa tiveram o "lançamento de médio porte mais forte em IBM Z em quase duas décadas". No entanto, a receita de mainframes caiu 20% no trimestre, o que era esperado pela IBM, pois o lançamento do z17 ocorreu há 18 meses. A receita de infraestrutura geral da IBM cresceu 5% ano a ano, atingindo US$ 3,7 bilhões, um crescimento mais lento que o de rivais como Dell, HPE e Lenovo. O segmento de software teve um desempenho melhor, com crescimento de 9% para US$ 7,8 bilhões, impulsionado em parte pela Red Hat, que cresceu 11% e aumentou sua receita recorrente anual em 30%. A receita total trimestral atingiu US$ 17,1 bilhões, um aumento de 5%. A IBM espera que a consolidação de negócios de virtualização pela Red Hat, especialmente com a possível migração de usuários do VMware, continue a impulsionar o crescimento futuro.

Perguntas em aberto e o futuro da IA empresarial

A declaração de Krishna sobre a viabilidade dos modelos de IA de código aberto para implantação on-premise levanta questões sobre o futuro dos modelos proprietários de ponta e o equilíbrio de poder no mercado de IA. Será que a corrida pela performance máxima continuará, ou a eficiência de custo e a flexibilidade dos modelos abertos dominarão o cenário empresarial? A capacidade da IBM de traduzir essa demanda em vendas concretas de hardware e software também será um indicador importante de sua estratégia. A empresa precisa demonstrar que pode não apenas identificar tendências, mas também fornecer as ferramentas e o suporte necessários para que as empresas superem os complexos desafios de implementação de IA em seus próprios ambientes. O mercado observará atentamente como a IBM navegará nesta nova paisagem, onde a democratização da IA pode significar uma nova era de oportunidades e desafios. Com reportagem de Brazil Valley

Source · The Register