A indústria vive um momento de redefinição de sua jornada digital. Após anos focando na digitalização de ativos e processos, o novo desafio reside em extrair valor real do imenso volume de dados gerados diariamente. Segundo estudos citados pela Forbes, até 73% dessas informações não são aproveitadas, e 76% dos líderes de negócios enfrentam dificuldades em compreendê-las.
Nesse cenário, a Schneider Electric, líder em tecnologia de energia, e a AVEVA, especialista em software industrial, propõem a inteligência industrial como o próximo estágio evolutivo. A estratégia combina automação, gestão de energia, software e inteligência artificial (IA) para quebrar silos, integrar dados dispersos e aumentar a eficiência em toda a cadeia produtiva. A oferta conjunta, que une a expertise da Schneider em automação e digitalização com as soluções da AVEVA em métricas industriais, digital twins e analytics avançado, visa proporcionar uma visão holística e contextualizada das operações.
Conectando o Físico e o Digital
Carlos Selestrin, diretor de Industrial Automation da Schneider Electric, ressalta que o valor não advém apenas da digitalização, mas da conexão estruturada entre operações, energia, automação e informações. "O diferencial está em conectar operações, energia, automação e informações de forma estruturada para que esses elementos apoiem decisões e contribuam diretamente para os resultados do negócio", afirma. A integração de dados de diferentes fontes em uma camada comum, utilizando analytics avançado e IA, permite organizar o conhecimento e torná-lo aplicável no dia a dia das equipes. Plataformas abertas são cruciais para essa conexão, promovendo colaboração, governança e escalabilidade.
O Papel da IA e dos Digital Twins na Tomada de Decisão
A inteligência artificial, segundo Claudio Muller, diretor de Vendas da AVEVA para o Brasil, só entrega valor quando há uma base sólida de informações operacionais confiáveis e contextualizadas. "Nosso papel é ajudar as empresas a organizar esse conhecimento e colocá-lo à disposição das equipes, ampliando produtividade, sustentabilidade e capacidade de inovação", explica. A consolidação de registros de diversas áreas é fundamental, e dados estruturados e preparados para análise aceleram processos decisórios, aproximam equipes e viabilizam novos casos de uso da IA em escala. A capacidade de conectar ativos, sistemas, energia e informações posiciona as empresas de forma mais competitiva frente aos desafios de produtividade e sustentabilidade.
Implicações para a Indústria Moderna
A evolução industrial, para Selestrin, depende da integração entre o mundo físico das operações e as capacidades digitais. "A evolução da indústria depende da integração entre o mundo físico das operações e as capacidades do ambiente digital", pontua. Essa fusão permite que os processos respondam com maior agilidade às mudanças do mercado, evoluam continuamente com base nos dados disponíveis e gerem resultados mais sustentáveis. A abordagem conjunta da Schneider Electric e AVEVA busca democratizar o acesso a insights aprofundados, capacitando as empresas a otimizar o uso de recursos, reduzir desperdícios e inovar de forma contínua, alinhando operações a metas ambientais e de eficiência.
O Futuro da Inteligência Industrial
O caminho para a inteligência industrial plena envolve superar as barreiras na gestão e interpretação de dados. A colaboração entre empresas de tecnologia como Schneider Electric e AVEVA é um indicativo do movimento do mercado em direção a soluções mais integradas e inteligentes. A capacidade de transformar dados brutos em conhecimento acionável continuará sendo um diferencial competitivo crucial, moldando a forma como as indústrias operam, inovam e se adaptam a um cenário global em constante mudança. A busca por maior eficiência e sustentabilidade impulsionará a adoção de tecnologias que permitam uma visão unificada e inteligente das operações industriais.
A convergência entre automação, digitalização e IA é a chave para desbloquear o potencial máximo da indústria, promovendo um ciclo virtuoso de aprimoramento contínuo e tomada de decisão baseada em dados.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · TIInside
