A automação por inteligência artificial está entrando em uma nova fase. Em vez de agentes digitais operando em silos, grandes empresas brasileiras começam a explorar como fazê-los trabalhar em equipe. Esse é o tema central de um painel no TI Inside Innovation Forum, que reunirá executivos de Bradesco, banco BV, 99 e da fintech Klubi para discutir a aplicação de sistemas multiagentes, segundo o portal TI Inside.

O movimento sinaliza um amadurecimento conceitual importante. Se a primeira onda de IA no mundo corporativo foi sobre substituir ou acelerar tarefas isoladas, a próxima parece ser sobre orquestrar um conjunto de habilidades digitais para resolver problemas mais complexos. A discussão deixa de ser sobre um "funcionário" digital para se tornar sobre um "departamento" autônomo.

Da automação à orquestração

Até aqui, a implementação de IA nas empresas seguiu um roteiro claro: identificar um processo repetitivo e designar um modelo ou bot para executá-lo. Um chatbot para o atendimento, um algoritmo para análise de crédito, outro para otimização logística. A arquitetura multiagente quebra essa lógica. A proposta é criar ecossistemas onde agentes com especialidades distintas — um que acessa dados, outro que os analisa, um terceiro que redige uma resposta — colaboram de forma coordenada. A complexidade não está mais na tarefa, mas na orquestração da equipe.

Os desafios da gestão digital

A transição, no entanto, não é trivial. Como aponta a pauta do debate, questões de infraestrutura, qualidade de dados e integração com sistemas legados são barreiras imediatas. Mais sutil é o desafio da governança. Como se gerencia uma equipe de IAs? Como garantir que a colaboração entre elas seja produtiva e não gere resultados inesperados ou incorretos? A presença de players do setor financeiro como Bradesco e BV no debate é sintomática: em ambientes regulados e de alta criticidade, o controle e a previsibilidade desses sistemas são fundamentais, e os riscos, amplificados.

O debate sobre equipes digitais autônomas representa uma fronteira que borra ainda mais a linha entre ferramenta e força de trabalho. O foco se desloca da capacidade de um único agente para a dinâmica de um coletivo. A pergunta estratégica para as lideranças não é mais apenas "o que a IA pode fazer por nós?", mas "como nossos sistemas de IA podem trabalhar juntos de forma eficaz?".

Com reportagem de Brazil Valley

Source · TIInside