A Algar Telecom alcançou uma economia de R$ 2,8 milhões em seus processos de compras com a implementação de duas soluções baseadas em inteligência artificial: MIA, analista virtual de suprimentos, e SUPPLA, robô comprador. Desenvolvidas pelo Centro de Excelência (CoE) de Automações e IA da companhia, essas ferramentas automatizam atividades cruciais nas áreas de Suprimentos, Contratos e Operações, integrando-se diretamente aos sistemas corporativos de gestão.
IA em Ação: O Papel do SUPPLA e da MIA
O SUPPLA é o protagonista na automação de compras transacionais. Ele gerencia todo o ciclo, desde a identificação e qualificação de fornecedores até a elaboração de listas de cotação, passando pela negociação de propostas e a emissão de pedidos no sistema ERP SAP. Inicialmente focado em aquisições de materiais de até R$ 30 mil, o agente expandiu sua atuação para incluir compras de licenças e determinados serviços, com valores que podem chegar a R$ 250 mil. Desde março de 2025, o SUPPLA processou cerca de 60% do volume de demandas da área, totalizando R$ 18,45 milhões em compras e gerando uma economia de R$ 2,8 milhões, o que representa uma redução de 13,17% nos custos das negociações. Apenas entre janeiro e agosto de 2026, a economia superou R$ 917 mil, distribuída em 280 pedidos. A Algar atribui parte desse sucesso à capacidade do SUPPLA de aumentar a participação de fornecedores nas cotações, estruturando listas de concorrentes e comparando propostas com base em preço, frete e prazos, o que viabiliza rodadas de negociação em uma escala muito superior à manual.
A MIA, por sua vez, atua em outra frente da cadeia de suprimentos. Combinando automação robótica de processos (RPA) com inteligência artificial generativa, a solução opera ininterruptamente (24/7) para validar solicitações, assegurar a conformidade com regras de negócio e executar diversas atividades nos sistemas corporativos. A agente verifica informações essenciais como contratos, saldos, vigências e dados financeiros, além de ser responsável pela criação de requisições de compra no SAP e pelo processamento de notas fiscais. A plataforma Pipefy serve como interface e orquestradora dos fluxos da MIA, recebendo as solicitações e organizando as etapas do processo. Essa integração também substitui uma parcela significativa das interações manuais que antes ocorriam via e-mail, SAP, Jira e outros sistemas internos. Por meio de dashboards dedicados, as equipes ganham visibilidade sobre o andamento das demandas, aprovações e responsáveis, otimizando o fluxo operacional.
Eficiência e Governança Ampliadas
A atuação conjunta desses agentes virtuais resulta em uma significativa redução de erros, pendências e retrabalho. Além disso, a padronização dos registros e o reforço nos controles de governança e compliance são benefícios diretos da automação. A liberação de compradores e analistas de tarefas repetitivas permite que eles dediquem mais tempo a atividades de maior valor agregado, como negociações complexas e análises de mercado aprofundadas. A diretora de Produtos e Tecnologia da Algar, Zaima Milazzo, ressalta que as ferramentas demonstram o potencial da IA em resolver desafios reais de negócio e gerar valor financeiro concreto. Para Alessio Alionço, fundador e CEO da Pipefy, a sinergia entre orquestração de processos, IA e sistemas legados é fundamental para reduzir gargalos administrativos e conferir maior visibilidade às operações empresariais.
O Futuro da Otimização de Processos
Essas iniciativas fazem parte da estratégia de digitalização da Algar, impulsionada pelo CoE de Automações e IA, criado no início de 2024. A estrutura já conta com mais de 140 automações ativas na companhia. O sucesso com MIA e SUPPLA sugere um caminho promissor para a aplicação de IA em outras áreas da empresa, com potencial para gerar ainda mais eficiência e economia. O foco em automação e IA não é apenas uma tendência, mas uma necessidade estratégica para empresas que buscam otimizar custos e aprimorar a tomada de decisões em um mercado cada vez mais competitivo.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · TIInside





