A Sompo, seguradora com forte atuação no mercado brasileiro, está explorando o potencial da inteligência artificial (IA) para aprimorar o gerenciamento de riscos em um setor crucial para a economia nacional: o agronegócio. Em uma iniciativa que une o setor corporativo à academia, a companhia promoveu um desafio de inovação aberta em parceria com a FIAP, renomada instituição de ensino em tecnologia. O objetivo foi claro: desenvolver soluções tecnológicas capazes de identificar e mitigar riscos associados a máquinas e equipamentos agrícolas.
A colaboração resultou em 28 projetos idealizados por estudantes do curso de Inteligência Artificial da FIAP. Ao longo de vários meses, utilizando metodologias ágeis como sprints e mentorias, os alunos mergulharam em tecnologias como Internet das Coisas (IoT), telemetria, geolocalização e análise de dados. A proposta era mapear fatores ambientais e operacionais que pudessem levar a danos ou perdas nos equipamentos, um desafio constante para o produtor rural.
A Busca por Segurança e Eficiência no Campo
A agricultura moderna depende cada vez mais de tecnologia, e a gestão de riscos é um componente essencial para garantir a continuidade das operações e a rentabilidade. Máquinas agrícolas, que representam um investimento significativo, estão expostas a uma série de variáveis: desde condições climáticas adversas e terrenos irregulares até falhas mecânicas e erros operacionais. A identificação proativa dessas ameaças é fundamental para evitar paradas não planejadas, custos de reparo elevados e perdas de safra.
Nesse contexto, a inteligência artificial surge como uma ferramenta poderosa. Ao processar grandes volumes de dados provenientes de sensores embarcados nas máquinas (IoT, telemetria), sistemas de rastreamento (geolocalização) e outras fontes, a IA pode identificar padrões sutis e prever potenciais problemas antes que eles se concretizem. A análise de dados históricos, combinada com informações em tempo real sobre o ambiente e o uso do equipamento, permite a criação de modelos preditivos sofisticados.
Projetos que Combinam Tecnologia e Inovação
Ao final do desafio, três propostas foram destacadas pela Sompo e pela FIAP. Essas soluções vencedoras demonstram a versatilidade da IA no agronegócio, integrando diversas tecnologias. Sensores conectados às máquinas coletam informações sobre seu funcionamento e o ambiente ao redor; análises climáticas e geoespaciais fornecem o contexto externo; e modelos de pontuação de risco (scoring) avaliam a probabilidade de ocorrência de eventos adversos. Painéis analíticos e aplicativos móveis complementam as soluções, apresentando os insights de forma clara e acessível para gestores e operadores.
O foco principal desses projetos foi a exploração de cenários que pudessem comprometer a segurança e a disponibilidade dos equipamentos. Isso pode envolver desde a detecção de um padrão de uso que indica desgaste excessivo em um componente específico até a identificação de condições climáticas que, combinadas com o tipo de solo e o tipo de operação, aumentam o risco de atolamento ou tombamento da máquina. A capacidade de antecipar e alertar sobre essas situações é o que diferencia a abordagem baseada em IA.
Avaliação para Aplicação Comercial e Desenvolvimento de Talentos
O reconhecimento das três propostas finalistas não é o fim do processo, mas sim um novo começo. Os projetos serão agora submetidos a uma avaliação mais aprofundada pelas áreas de Inovação, Dados e Inteligência Artificial, Negócios e pela Diretoria da Sompo. O objetivo é analisar o potencial de cada solução para uma eventual aplicação em escala comercial, transformando a pesquisa acadêmica em valor de mercado. A seguradora ainda não confirmou a implementação das soluções, mas a iniciativa sinaliza um interesse genuíno em explorar novas fronteiras tecnológicas.
Adicionalmente, a parceria com a FIAP tem um componente de desenvolvimento de talentos. Os estudantes por trás dos projetos selecionados serão incluídos no Banco de Talentos da Sompo, abrindo portas para futuras oportunidades de carreira na empresa. Essa abordagem de inovação aberta, que conecta empresas e instituições de ensino, não só permite que as companhias acessem novas ideias e perspectivas, mas também oferece aos estudantes uma experiência prática valiosa, aproximando-os da dinâmica empresarial e das demandas reais do mercado.
Perguntas em Aberto no Horizonte da IA Agrícola
Apesar do progresso evidente com projetos como os desenvolvidos pela FIAP, o caminho para a adoção plena da IA no gerenciamento de riscos agrícolas ainda apresenta desafios. A disponibilidade e a qualidade dos dados coletados pelos sensores, a interoperabilidade entre diferentes sistemas e a necessidade de infraestrutura de conectividade em áreas rurais remotas são questões que precisam ser continuamente abordadas. Além disso, a confiança dos usuários nas previsões geradas por algoritmos é um fator crucial para a adoção.
O que se observa é um movimento estratégico da Sompo em direção a soluções mais preditivas e proativas. A expectativa é que, com o avanço da tecnologia e a crescente maturidade do mercado, a IA se torne uma ferramenta ainda mais integrada e indispensável na gestão de riscos, contribuindo para a sustentabilidade e a eficiência do agronegócio brasileiro, um pilar fundamental da economia do país.
Com reportagem de Brazil Valley
Source · TIInside
