#IA Responsavel
9 artigos
IA: O Desafio de Manter o Julgamento Humano em Sistemas Automatizados
Especialistas divergem sobre o significado e a aplicação do julgamento humano em face de máquinas cada vez mais capazes, mas concordam que seu papel é crucial em momentos decisivos.
IA: Líderes de tecnologia confessam falta de confiança em explicar decisões
Pesquisa FICO revela que apenas 5,2% dos executivos se sentem seguros para justificar escolhas feitas por algoritmos, evidenciando a lacuna na IA responsável.
IA industrial: como equilibrar autonomia e segurança em sistemas físicos
Novos modelos de IA prometem automatizar tarefas complexas em ambientes industriais, mas exigem governança robusta para garantir segurança e confiabilidade.
Wall Street troca demissões por contratação de talentos em IA
Bancos e gestoras de fundos buscam 'maestros' para orquestrar agentes de IA, redefinindo o foco da automação para a gestão humana de novas tecnologias.
Samsung busca um propósito para sua IA
Em evento na Espanha, gigante sul-coreana sinaliza que a próxima fronteira da inteligência artificial não está no hardware, mas na governança, ética e impacto social.
A IA decide, o humano paga a conta
Enquanto agentes de IA ganham capacidade de agir sozinhos, especialistas alertam: tratá-los como autônomos é um erro que dilui a responsabilidade e abre uma perigosa brecha jurídica.
Um código para ‘educar’ a IA: a aposta brasileira na interação responsável
Pesquisadores da PUCPR, com Ronaldo Lemos, lançam o Código Humanitas, um prompt gratuito que instrui modelos como ChatGPT a citar fontes e questionar o usuário, em vez de apenas obedecer.
Confiança em IA deixa de ser barreira e vira vantagem competitiva
Empresas que integram governança ao desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial aceleram resultados, enquanto a maioria ainda patina na operacionalização.
IA corporativa exige ética na fundação — não como acessório
A busca por produtividade via inteligência artificial esbarra na necessidade de governança e transparência para evitar riscos regulatórios e reputacionais.